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[期刊论文] 作者：郑小谷,
来源：北京师范大学学报：自然科学版 年份：1983
本文是[10]的续篇.§1把[3]的部分结果推广到抽象可测空间.这里研究的一类 q 过程即 Reuter1957年于[1]中构造的 Q 过程在抽象空间中的拓广,它在 q 过程构造论中起...
[期刊论文] 作者：郑小谷,
来源：北京师范大学学报：自然科学版 年份：1981
序言本文利用[1]的方法与[4]的结果,给出相空间为Y_u(S是可数集,Y_u是有限集,u∈S)的广义自旋变相过程的一个存在定理,即定理1.1,利用定理1.1证明了[1]中出现的自旋变相...
[期刊论文] 作者：吴国灿,郑小谷,
来源：中国科技论文 年份：2015
集合转换卡尔曼滤波在处理非线性观测资料的同化时,通常对非线性观测算子做简单的线性化处理,这会带来较大的舍入误差,降低同化效果。通过对状态变量和观测变量的转换,将观测...
[期刊论文] 作者：郑小谷,刘秀芳,
来源：北京师范大学学报：自然科学版 年份：1984
可列马尔科夫过程的可微性首先由 D.G.Austin 用纯分析方法给出证明,Chung 用概率方法给予发展, G.E.H. Reuter 进一步简化了证明,并建立了马尔科夫过程可微性与强无穷...
[期刊论文] 作者：陈木法,郑小谷,
来源：中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学) 年份：1982
可列状态空间全稳定q过程的存在唯一性问题已由侯振挺解决,本文将侯氏定理推广到任意的抽象状态空间。...
[期刊论文] 作者：吴国灿,郑小谷,李勇,,
来源：北京师范大学学报(自然科学版) 年份：2010
在带有线性观测算子的集合卡尔曼滤波中，对预报误差方差阵比较客观的调整是用与时间相依的因子对其进行膨胀调整，然后用极大似然方法去估计膨胀因子．若观测算子是非线性的，新息的......
[期刊论文] 作者：梁晓, 郑小谷, 戴永久, 师春香,,
来源：应用气象学报 年份：2014
集合卡尔曼滤波(the Ensemble Kalman Filter,简称EnKF)中将预报集合的统计协方差作为预报误差协方差,但该估计可能严重偏离真实的预报误差协方差,影响同化精度。基于极大似...
[期刊论文] 作者：张选泽,郑小谷,杨赤,骆三,
来源：大气科学进展：英文版 年份：2013
鸣单位(MSU ) 隧道 4 weighting 功能的新静态的微波从使用联合模型被获得内部比较的工程，阶段 5 (CMIP5 ) 历史的 multimodel 模拟为 TOVS (RTTOV v10 ) 作为进快放射的转移...
[期刊论文] 作者：马明国, 韩旭军, 黄春林, 郑小谷, 上官微,,
来源：科技资讯 年份：2016
该报告以发展气候系统模式为核心,研发相关的模拟技术,确定关键物理和模发展的冠层辐射模型为三维辐射传输模型(简称3-D模型)以替换陆面模型CoLM中基于二流近似的辐射传输模...
[期刊论文] 作者：郑小谷,吴国灿,张树鹏,梁晓,戴永久,李勇,
来源：大气科学进展：英文版 年份：2013
正确地估计预报错误协变性矩阵是在任何数据吸收计划的关键步。如果它正确地没被估计，吸收状态能远离真状态。处理这个问题的一个流行方法是错误协变性矩阵通货膨胀。也就是说......
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