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[学位论文] 作者：郑若池,
来源：沈阳航空航天大学 年份：2023
伴随着我国航天事业的大力发展,该领域的零部件性能需求也不断提高,而薄壁件因重量小、比强度高、结构性好等特点而被大量使用。与此同时,薄壁件自身也附有一定的缺陷,如刚度较低、加工工艺性能差等。因此,在实际加工过程中,薄壁件很容易发生形变,无法准确保证......
[期刊论文] 作者：郭建烨,郑若池,
来源：制造技术与机床 年份：2021
针对薄壁件在铣削加工过程中容易受力变形的问题,以烟花算法(FWA)为基本模型对其内部迭代过程进行改进,提出一种计算效率更高、结果更为精确的改进烟花算法(IFWA),并将改进烟花算法与BP神经网络相结合对薄壁件铣削加工参数进行优化。仿真结果表明:相比于PSO-BP......
[期刊论文] 作者：朱瑛,谢睿,郑若池,
来源：计算机工程与设计 年份：2020
为提高随机森林算法的分类精度,在分析影响随机森林算法分类精度的几个要素后,针对随机森林中决策树的多样性,提出基于计算节点匹配代价的方法对随机森林算法进行优化。通过...
[期刊论文] 作者：朱瑛,谢睿,郑若池,,
来源：计算机仿真 年份：2021
在图书馆管理中对图书馆错架、错序图书的识别和分拣中需要提取图书的边缘轮廓特征,在分析了现有的边缘检测算子的基础上提出一种改进的蚁群算法来提取图书的边缘轮廓。通过GA-BP神经网络寻找出蚁群算法的最佳初始参数组合,为了提高蚁群算法检测边缘的效率,首先......
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