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[学位论文] 作者：郝培旭,
来源：石家庄铁道大学 年份：2022
中国铁路的发展日新月异,绝缘子在铁路架空线的电能输送中扮演重要角色,成为沿线巡检的重要对象。现存的人力巡检方式效率低下,过度依赖巡检经验,这与铁路系统迫切需求智能高效的巡检方式相矛盾。与传统卷积神经网络相比,EfficientNet网络从网络深度、宽度和图......
[期刊论文] 作者：卞建鹏,李凡,郝培旭,李亚敏,孙晓云,,
来源：高电压技术 年份：2021
针对输电线路中绝缘子背景复杂，传统的故障识别算法存在如绝缘子的误检、漏检以及识别率低等弊端。相比传统卷积神经网络，胶囊网络(Capsule Network)首次采用矢量作为输入，可以保留目标的方向、角度等特征信息，更适合识别复杂背景下的绝缘子。因此本文提出一种基于......
[期刊论文] 作者：张玲,卞建鹏,郝培旭,李亚敏,孙晓云,
来源：兰州交通大学学报 年份：2021
对电力变压器油中溶解气体进行预测有助于及时发现电力变压器潜伏性故障.针对油中溶解气体数据测量过程中存在噪声以及采用经验模态分解法会出现混叠现象的问题,提出应用补充集合经验模态分解抑制噪声,消除时间序列数据间噪声耦合的方法;同时根据分解后的固有模......
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