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[期刊论文] 作者：郝雅娴,
来源：山西师范大学学报:自然科学版 年份：2021
针对KNN算法在处理推荐系统由稀疏性问题所造成的计算复杂度较大以及评分估计值有误差等问题,本文提出了K-Means聚类中心最近邻推荐算法,首先对初始数据集进行聚类运算,然后...
[期刊论文] 作者：郝雅娴,
来源：中国科技博览 年份：2018
[摘 要]我国农业发达，属于世界范围中的农业大国。在我国经济发展中，农业生产发挥着非常重要的作用和影响。自改革开放之后，虽然我国经济实现了迅猛发展，但是区域之间经济发展不平衡的问题不断加重。农村经济与城市经济的发展差距越来越大。因此，探索新农村背景之下......
[学位论文] 作者：郝雅娴,
来源：东北大学 年份：2018
Internet的爆炸式发展,给用户带来大量的信息与数据,但在面对海量的数据时,用户却无法将有用信息从海量数据中筛选出来,对信息的利用率反而下降了。信息过滤与高效处理已经成为用户普遍关心的问题,因此,推荐系统应运而生,推荐系统作为信息过滤技术学科的一个分......
[期刊论文] 作者：郝雅娴, 孙艳蕊,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2018
协同过滤算法随着电子商务的发展而提出,用来为电商用户作出智能推荐.近几年来,电子商务网站迅速发展,对协同过滤算法有更高的要求.传统的矩阵分解与K最近邻对用户评分矩阵整...
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