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[期刊论文] 作者：罗森林,郝靖伟,潘丽敏,
来源：北京理工大学学报 年份：2020
针对目前睡眠分期存在的依赖人工特征提取、无法识别长时关联数据中的时序模式、模型对EEG时序数据分期不准确等问题,提出一种基于CNN-BiLSTM的自动睡眠分期方法.将原始数据...
[期刊论文] 作者：李玉,罗森林,郝靖伟,潘丽敏,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2022
恶意软件变体的大量出现对网络安全造成巨大威胁.针对基于汇编指令的恶意软件家族分类方法中,操作数语义与运行环境密切相关而难以提取,导致指令语义缺失,难以正确分类恶意软件变体的问题.提出了一种基于抽象汇编指令的恶意软件家族分类方法.通过抽象出操作数类......
[期刊论文] 作者：郝靖伟,潘丽敏,李蕊,杨鹏,罗森林,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2022
针对Android恶意软件检测特征选择中,对类间具有相同频率分布的特征过度关注而导致特征冗余问题,提出了一种Android恶意软件检测低冗余特征选择方法.利用Mann-Whitney检验方法选择出存在频率分布偏差的特征;通过外观比率间隔算法量化偏差程度和特征出现频率剔除......
[期刊论文] 作者：李蕊,潘丽敏,郝靖伟,张寒青,罗森林,吴倩,
来源：北京理工大学学报 年份：2020
针对网络安全意识评估方法存在评估准确度不及、客观性不足、缺少对群体的网络安全意识评估方法等问题,提出了一种高准确度的网络安全意识个体量化评估和群体指数构建方法.该...
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