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[期刊论文] 作者：申红雪,郭延哺,
来源：软件 年份：2021
随着各类应用在数据量和业务量上的扩展,传统数据库系统越发难以应对现实需求.因为分布式数据库能够根据业务的需求动态地扩容,所以备受应用者的青睐.本文介绍了NewSQL和NoSQL.同时讨论了用于大数据管理的在线事务处理(OLTP)的NewSQL数据库的体系结构、特点和分......
[期刊论文] 作者：刘文洋,郭延哺,李维华,
来源：计算机科学 年份：2021
关键蛋白质是有机体生存不可或缺的蛋白质。关键蛋白质的识别有助于理解细胞生命的最低要求、发现致病基因和药物靶点,对疾病的诊治和药物设计等有重要意义。现有方法表明整合蛋白质互作网络和序列的相关特征可以提高对关键蛋白质的识别精度和鲁棒性。文中整合......
[期刊论文] 作者：刘慧清,郭延哺,李维华,,
来源：计算机应用与软件 年份：2020
基于机器学习的情感分析依赖于充足的标签样本。针对标签样本不足以及情感分类器存在的领域适应性问题,提出一种基于贝叶斯网的跨领域情感分析方法。基于贝叶斯网,对源领域和目标领域构建局部特征模型;研究局部特征模型的融合方法并构建全局特征模型;基于全局特......
[期刊论文] 作者：郭延哺, 李维华, 王兵益, 金宸,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2018
鉴于不同类型氨基酸的相互作用对蛋白质结构预测的影响不同，文中融合卷积神经网络和长短时记忆神经网络模型，提出卷积长短时记忆神经网络，并应用到蛋白质8类二级结构的预测中．首......
[期刊论文] 作者：刘慧清,郭延哺,李红灵,李维华,
来源：计算机科学 年份：2019
针对短文本特征词稀疏、表示能力不足等问题,提出了一种基于贝叶斯网的短文本特征扩展方法。该方法根据短文本中特征词之间的依赖关系构建语义贝叶斯网,定义特征词与短文本之...
[期刊论文] 作者：牛富生,郭延哺,李维华,刘文洋,
来源：计算机科学 年份：2022
蛋白质可溶性在药物设计的研究中起着重要的作用,传统生物实验测试蛋白质可溶性费时费力,因此基于计算方法对可溶性进行预测成为一个重要的研究方向.针对传统可溶性预测模型不能充分表示蛋白质特征的问题,文中设计了一种基于多种蛋白质序列信息的神经网络模型PS......
[期刊论文] 作者：金宸, 李维华, 姬晨, 金绪泽, 郭延哺,,
来源：中文信息学报 年份：2018
中文分词是中文自然语言处理的基础。分词质量的好坏直接影响之后的自然语言处理任务。目前主流的分词是基于传统的机器学习模型。近年来,随着人工智能大潮的又一次兴起,长短...
[期刊论文] 作者：姬晨,郭延哺,金宸,段云浩,李维华,
来源：云南大学学报:自然科学版 年份：2019
文本情感分析就是分析主观文本的情感倾向.针对情感分析中标签样本不足以及不同领域中情感表达存在差异的问题,提出一种基于卷积神经网络的跨领域情感分析方法,利用源领域标...
[期刊论文] 作者：刘慧清，郭延哺，李红灵，李维华，LIUHui-qing，GUOYan-bu，LIHong-ling，LIWei-hua,
来源：计算机科学 年份：2019
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