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[学位论文] 作者：郭开彦,
来源：东华大学 年份：2019
在当今大数据时代背景下，数据质量直接影响相关任务的有效性。数据质量专家估计，错误的数据可能会使企业损失其系统执行预算总额的10%到20%，并且一个项目的执行可能需要花费40%到50%的项目预算在数据清洗中。数据清洗是一个耗时，耗力和繁琐的过程。数据质量的好坏直......
[期刊论文] 作者：郭开彦, 王洪亚, 程炜东,,
来源：软件工程 年份：2018
ADC(Active learning based data cleaning system)运用主动学习的方法,在高效的清洗过程中,部分利用用户交互,提升模型清洗能力,提高数据质量。ADC包含学习模块和选择模块。...
[期刊论文] 作者：程炜东,王洪亚,郭开彦,
来源：智能计算机与应用 年份：2019
为了处理贝叶斯建模中的脏数据,通常会有2种解决方法。一种是对整个数据集进行清洗,但这种方法的代价很高,且对中型或大型的数据集可行性较低。另一种是使用点估计,这种点估...
[期刊论文] 作者：孙辞海, 王洪亚, 郭开彦, 程炜东,
来源：智能计算机与应用 年份：2023
自动化的数据清洗技术可以极大地提升数据清洗的效率，但会导致一定的错误率和不可靠的结果，通过引入人的参与，对建议修改值进行检查可避免错误的修改，同时对最终结果的可靠性有直观的评估。基于上述考虑，本文提出了一种基于确定度的交互式迭代清洗方法，该方法利用主动......
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