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[学位论文] 作者：郭真俊,
来源：长春工业大学 年份：2023
识别药物和靶标的交互作用（Drug-Target Interaction,DTI）是现代新药开发过程中的重要环节,也是医学研究的热点问题。有效分析药物与靶标间的关系,对药物重定位、药物发现、副作用预测和药物抗药性等方面具有重要作用。在近些年,人们已对药物与靶标的相关性进行大......
[期刊论文] 作者：王红梅,郭真俊,张丽杰,
来源：长春工业大学学报:自然科学版 年份：2021
阐述基于图神经网络的药物-靶标相互作用预测问题的主要变体,并对各种变体的方法进行深入梳理与分析,对常用数据集进行整理与分析,最后对药物-靶标相互作用预测进行总结与展望。......
[期刊论文] 作者：王红梅,郭真俊,郭放,张丽杰,
来源：长春工业大学学报 年份：2021
针对核受体数据提取药物-靶标之间的混合特征,使用K近邻算法进行预测.对精确率、召回率、F1值等评价指标与其他算法进行了比较,验证模型的预测性能....
[期刊论文] 作者：王红梅,郭放,郭真俊,张丽杰,
来源：长春工业大学学报 年份：2021
基于改进语言表示,通过预训练模型ERNIE,根据上下文计算出文本数据向量表示.使用LCNN模型对该向量表示进行标注.该方法与CNN、FastText、BERT、BiLSTM、Transformer算法等在准确率、召回率、F1值等评价指标上进行了仿真对比.......
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