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[期刊论文] 作者：朱世贤,郭芝韵,,
来源：三峡大学学报(自然科学版) 年份：2016
为解决BP神经网络收敛慢和易陷入局部极小值的问题,利用蚁群算法（ACO）智能搜索和全局优化的特点优化BP神经网络,对其初始的权值、阈值进行寻优,从而加速神经网络的训练过程.针...
[期刊论文] 作者：李丹,郭芝韵,朱延涛,,
来源：中国农村水利水电 年份：2017
近年来,支持向量机（SVM）在建立大坝安全监控模型中得到了广泛应用,但其拟合精度和泛化能力取决于模型核参数σ和惩罚因子C的选取。以最小k-fold交叉验证误差为目标,用蚁群路径...
[期刊论文] 作者：郭芝韵,李丹,刘炳锐,,
来源：人民长江 年份：2016
针对传统大坝变形监控模型的不足,在对人工蜂群（ABC）算法给予改进的基础上,开展了基于人工蜂群（ABC）与BP神经网络的大坝变形监控模型建模原理、实现方法以及工程算例分析研究。通......
[会议论文] 作者：郭芝韵,李丹,刘炳锐,
来源：2016年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会 年份：2016
针对传统大坝变形监控模型构建方法的不足,组合应用人工蜂群(ABC)算法与BP神经网络技术,并对其给予改进的基础上,开展了基于人工蜂群与神经网络的大坝变形监控模型建模原理、实现方法以及工程算例分析研究.通过引进自适应比例和平均欧式距离,克服标准人工蜂群算......
[期刊论文] 作者：杨孟,苏怀智,郭芝韵,伏晓,,
来源：中国科技论文 年份：2014
基于脉冲预泵浦(pulse-prepump,PPP)布里渊光时域分析的PPP-BOTDA分布式光纤传感技术,作为新近发展起来的一种监测手段,在空间分辨率和精度方面具有明显优势。针对水工结构物...
[期刊论文] 作者：范振东,崔伟杰,郭芝韵,张毅,,
来源：水电能源科学 年份：2014
针对常用的大坝安全预警模型存在的不足,将改进的粒子群(PSO)算法与支持向量机(SVM)相结合,建立了基于改进的PSO-SVM法的大坝安全非线性预警模型,即利用粒子群算法对支持向量...
[期刊论文] 作者：郭芝韵,苏怀智,刘炳锐,储冬冬,,
来源：水利水电技术 年份：2017
大坝工作性态影响因素众多、属性的特征多样、相互关系复杂,对其安全状况的综合评估是一个典型的不确定性问题。充分考虑大坝安全评估过程中的模糊性和随机性,组合应用云模型...
[期刊论文] 作者：李鹏鹏,苏怀智,郭芝韵,钱秋培,,
来源：水利水电技术 年份：2017
针对Elman神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,建立了人工蜂群算法（ABC）与Elman神经网络组合的大坝变形监控模型。应用于某混凝土重力坝的结果表明,单纯Elman神经网络...
[会议论文] 作者：范振东,杜传阳,陈敏,郭芝韵,
来源：全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会 年份：2014
支持向量机(SVM)回归模型的拟合和预测精度受惩罚因子和核参数选择的合理性影响较大。文中将粒子群算法引入用于SVM参数寻优，针对寻优过程中易陷入局部最优点的缺陷，研究了......
[期刊论文] 作者：贾强强, 苏怀智, 郭芝韵, 李丹, 李鹏鹏,,
来源：水利水电技术 年份：2018
在对思维进化算法(MEA)改进的基础上,开展了基于思维进化算法与BP神经网络的大坝变形监测模型的研究。通过引入小生境技术和思维进化算法,克服了BP神经网络易陷入局部最优值...
[期刊论文] 作者：沈晶鑫,房彬,郑东健,郭芝韵,李丹,
来源：长江科学院院报 年份：2018
变形监测是大坝安全监测的必设项目,由于影响因子众多,常利用神经网络（如BP,RBF等）进行参数选取和模型建立。传统的径向基函数（RBF）神经网络因网络结构简单、收敛速度快而被广泛......
[会议论文] 作者：郭芝韵,苏怀智,刘炳锐,刘日海,
来源：2016年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会 年份：2016
大坝工作性态影响因素众多、属性的特征多样、相互关系复杂,对其安全状况的综合评估是一个典型的不确定性问题.充分考虑大坝安全评估过程中的模糊性和随机性,组合应用云模型和D-S证据理论开展了大坝安全多指标综合评估方法研究.依据大坝安全评估多指标体系和安......
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