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[学位论文] 作者：郭运艳,
来源：宁波大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：宋康康,陈恳,郭运艳,,
来源：计算机工程与应用 年份：2013
参考目标模型中混入的背景噪声会弱化目标特征的描述,导致目标跟踪定位误差。为减少误差,依据目标与背景处于不同深度平面的特点,提出了基于深度信息辅助的和改进的背景加权直方图的Mean Shift跟踪算法,能够有效削弱核窗口中的背景干扰信息,突出目标的颜色特征......
[期刊论文] 作者：宋康康,陈恳,郭运艳,,
来源：计算机工程与应用 年份：2014
基于颜色直方图的传统Mean Shift视频目标跟踪算法,容易受到背景信息的干扰而造成定位偏差。针对此问题,提出了一种基于漂移系数的加权颜色直方图算法。根据核窗口内每个像素提供系数的大小,抑制对漂移贡献小的颜色特征,从而增强目标特征的刻画,并通过抑制背景......
[期刊论文] 作者：郭运艳,陈恳,宋康康,刘哲,黄小霞,,
来源：宁波大学学报(理工版) 年份：2012
针对传统Mean-shift算法中颜色核函数直方图对目标特征描述较弱的缺点,提出了一种联合目标特征点的二维结构信息和颜色信息的Mean-shift改进算法.改进算法细化了Harris检测算子的角点响应阈值,提取出更多的目标特征点计算其方向分布,并以方向与部分颜色特征的直......
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