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[期刊论文] 作者：赵昕东,钱国骐,,
来源：中国管理科学 年份：2011
ARMA模型在管理科学领域有着广泛的应用,组合预测可以提高ARMA模型的预测效果,但是如何选择最优模型组是十分重要但尚未解决的问题。本文提出了一个基于Kullback-Leibler信息...
[期刊论文] 作者：赵昕东,钱国骐,
来源：统计研究 年份：2008
向量自回归模型是多元时间序列分析中最常用的方法之一。在建立模型的过程中模型选择是非常重要的一个环节，如果候选模型不是很多时，可以通过比较每个模型的准则值如AIC、AICc......
[期刊论文] 作者：袁先智,周云鹏,刘海洋,严诚幸,钱国骐,钱晓松,汪冬华,李志,
来源：安徽工程大学学报 年份：2020
研究的目的是建立对影响大宗商品期货价格变化趋势的关联风险特征因子的提取框架和配套的推断逻辑原理。具体来讲,以金融科技中大数据概念为出发点,利用人工智能中的吉布斯随...
[期刊论文] 作者：袁先智;刘海洋;周云鹏;严诚幸;冯驰;李欣鹏;李波;郭铁信;钱国骐;曾途,
来源：管理科学 年份：2020
随着金融科技对数据分析和解读的不断加深,数据有效性变得尤为重要。在信息时代,数据随时间快速增长,为数据处理带来了诸多困难,维数灾难直接影响对数据的分析和解读。因此,在人工智能框架下,实现对基金业绩关联特征的提取和应用,为有效挖掘高维度特征提供一种......
[期刊论文] 作者：袁先智,周云鹏,严诚幸,刘海洋,钱国骐,王帆,韦立坚,李志勇,李波,李祥林,曾途,
来源：中国管理科学 年份：2022
本文从金融科技大数据出发,以人工智能的吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)算法为工具,在大数据框架下建立了针对公司财务欺诈风险的特征因子筛选的一般处理方法与特征提取推断原理,并结合上市公司的财务报表数据进行实证分析,结合从2017年1月到2018年12月证监会......
[期刊论文] 作者：袁先智,周云鹏,刘海洋,严诚幸,钱国骐,钱晓松,汪冬华,李志勇,李祥林,林健武,沈思丞,曾途,,
来源：安徽工程大学学报 年份：2020
研究的目的 是建立对影响大宗商品期货价格变化趋势的关联风险特征因子的提取框架和配套的推断逻辑原理.具体来讲,以金融科技中大数据概念为出发点,利用人工智能中的吉布斯随...
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