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[学位论文] 作者：门计林,,
来源：中国地质大学 年份：2020
高分辨率遥感影像的土地利用分类是土地资源管理领域的基础问题,由于土地利用分类标准受自然和社会因素双重影响,使得不同用地类型信息存在极大的互扰性,而如何进一步提高土地利用的分类精度是目前研究中一直面临的问题。本文从场景级和像素级两种分类尺度对土......
[期刊论文] 作者：门计林,刘越岩,张斌,周繁,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2019
高分辨率遥感影像包含丰富的土地利用类型信息,针对单一卷积神经网络提取图像特征信息不足的问题,提出了一种多结构卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)特征级联的分类方法。首先,选择CaffeNet(convolutional architecture for fast feature embedd......
[期刊论文] 作者：刘越岩,汪林宇,张斌,门计林,,
来源：农业工程学报 年份：2016
为实现高分辨率遥感影像特征的有效组织优化,以及提高特征的可判别性,该文提出了基于中层特征学习的多特征软概率级联模型实现场景级土地利用分类。首先,提取影像的密集尺度...
[期刊论文] 作者：周繁,孙伊迪,刘越岩,门计林,张斌,,
来源：国土资源信息化 年份：2020
为提升农村房屋调查自动化程度,本文提出了一种基于无人机倾斜摄影测量的农村房屋调查方法。选择武汉市远城区某村133幢房屋作为实验对象,利用无人机倾斜影像进行房屋三维重建。首先,运用平面探测算法和区域生长算法粗略获得房屋的屋顶和立面信息。其次,根据空......
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