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[学位论文] 作者：闫五岳,
来源：哈尔滨理工大学 年份：2021
随着信息和网络技术的迅速发展,Internet用户极速增长,从而造成了严重的信息过载。推荐系统的出现,使用户能够从海量数据中快速准确地获取自己感兴趣物品或信息成为可能。推荐系统需要利用不同的媒介联系用户和物品,其中标签是重要的一种。但是传统基于标签的推......
[期刊论文] 作者：程苗,陈海龙,孙海娇,闫五岳,
来源：黑龙江大学自然科学学报 年份：2020
推荐算法的目的是给用户推荐潜在的感兴趣的物品和信息,在传统的算法设计中,由于数据稀疏和冷启动等因素往往给推荐带来较大误差,依靠传统的用户项目数据评分来计算相似度已...
[期刊论文] 作者：孙海娇,陈海龙,闫五岳,程苗,
来源：黑龙江大学自然科学学报 年份：2020
针对传统的协同过滤算法的数据稀疏性以及相似度计算中对用户的共同评分项过度依赖问题,提出一种改进相似度与矩阵分解的协同过滤推荐算法。首先,利用矩阵分解对用户评分矩阵...
[期刊论文] 作者：陈海龙,闫五岳,孙海娇,程苗,
来源：计算机工程与科学 年份：2021
大多数利用标签与用户和项目之间关系的推荐算法,都要面临用户个体不同所导致的标签稀疏问题,不同的用户为项目所标注的标签会有所不同。针对由于用户标注标签的随意性而导致的用户标签和项目标签矩阵稀疏问题,提出了一种标签扩展的协同过滤推荐算法。该算法根......
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