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[学位论文] 作者:闫李倩,, 来源:西安科技大学 年份:2020
步态识别作为一种新兴生物识别技术,因其与传统人脸识别和指纹识别等技术相比具有识别距离远、伪装困难等优点,得到了国内外专家学者的广泛关注与研究。但运动目标的衣着、移动速度及与采集设备间的角度发生变化时,会对识别的准确率产生较大影响。为此,论文对基......
[期刊论文] 作者:闫李倩, 来源:互动软件 年份:2021
步态身份识别因其防伪性能好、不易伪造等优点,成为热门生物识别技术之一.但由于步态特征主要集中在人体下肢部位,为了减少非必要因素对识别效果的影响,同时减少计算复杂度,...
[期刊论文] 作者:闫李倩, 来源:缔客世界 年份:2020
步态识别因其非接触、难模仿、识别距离远等特点,成为国内外学者的研究热点.论文深入研究了二维卷积神经网络(2DCNN)和三维卷积神经网络(3D CNN)步态识别模型,并对两种算法进...
[期刊论文] 作者:闫李倩, 来源:安家(校外教育) 年份:2021
摘要:虽然三维卷积神经网络(3D CNN)模型引入了时间维度的概念,提高了模型的识别率,但网络结构参数过多,因此,3D CNN模型的设计和实施任务相对艰巨。针对3D CNN模型存在的上述问题,论文提出一种串联虚拟卷积神经网络(P3D CNN)模型对人体步态进行研究,结果显示其不仅具有较......
[期刊论文] 作者:赵腾飞,曹剑馨,闫李倩,陈慧珍, 来源:缔客世界 年份:2020
本文针对门把手在双目视觉中匹配的实时性和准确性问题,提出了一种改进的ORB特征提取和匹配算法.为了提高系统获取门把手匹配信息的实时性,利用ORB匹配算法本身的时间复杂度...
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