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[学位论文] 作者：闵子剑,,
来源：重庆邮电大学 年份：2004
近年来,偏标记学习作为一类重要的弱监督学习框架,在目标检测和临床医学等多个邻域得到了广泛关注。在偏标签学习框架中,一个样本对应于一个候选标签集合,然而在候选标签集合...
[期刊论文] 作者：王进,王科,闵子剑,孙开伟,邓欣,,
来源：电子与信息学报 年份：2019
针对条件对抗领域适应(CDAN)方法未能充分挖掘样本的可迁移性,仍然存在部分难以迁移的源域样本扰乱目标域数据分布的问题,该文提出一种基于迁移权重的条件对抗领域适应(TW-CDAN)方法。首先利用领域判别模型的判别结果作为衡量样本迁移性能的主要度量指标,使不同......
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