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[学位论文] 作者：陆见光,
来源：中国科学院大学 年份：2016
微分代数系统是一类具有普遍性且能够精确刻画现实运动的系统模型。该系统大量存在于电力系统、受限机械系统、计算机辅助设计、机器人系统和化学工程等复杂系统中。其中，微分......
[期刊论文] 作者：陆见光, 张欢,,
来源：课程教育研究 年份：2004
针对制造大数据的技术与应用方向,如何进行高层次的人才培养,本文主要研究了制造大数据对研究生的培养要求和制造大数据研究生培养模式的构建,其中制造大数据研究生培养模式...
[期刊论文] 作者：张帆,陆见光,唐向红,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2021
针对轴承故障诊断中产生数据量庞大,对存储和计算能力造成巨大负担的情况,提出一种基于压缩采样与多步特征提取的轴承故障诊断新方法。首先,采用压缩感知(CS)采集轴承信号;其...
[期刊论文] 作者：唐向红, 饶雷, 陆见光,,
来源：商场现代化 年份：2018
解决互联网融资时的项目数量多,每个融资项目中所包含的特征数量较多,但是可用于项目评价的评价特征少,筛选出相关特征而且要做到精确评估是互联网融资项目评估问题的关键。...
[期刊论文] 作者：唐向红, 彭超, 陆见光,,
来源：价值工程 年份：2018
随着金融大数据的出现和发展,各种理财产品和贷款项目的种类和数量都爆炸式的增长。如何有效地针对客户推荐提高推荐成功率成了关键问题。针对这一问题,文章提取代表客户兴趣...
[期刊论文] 作者：何强,唐向红,陆见光,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2020
在传统滚动轴承故障诊断中,绝大多数方法采用了从振动信号提取特征的诊断模式,但是这种模式必然会使原始信号降维进而导致故障信息的丢失。卷积神经网络(CNN)通过权重共享和...
[期刊论文] 作者：张欢, 陆见光, 唐向红,,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2004
DS证据理论在处理不确定信息上的优势，得到了各个领域的广泛应用。本文针对传统DS存在的证据冲突问题，提出了一种改进的DS证据理论方法。结合皮尔逊相关系数的相关性限制和融合......
[期刊论文] 作者：彭超,唐向红,陆见光,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2020
轴承故障诊断对及时发现安全隐患以保证生产的正常运作具有重大意义。但大多数故障诊断关注的重点是诊断精度,却忽略了实际工厂最关心的诊断时效性、诊断过程占用资源的代价...
[期刊论文] 作者：饶雷,唐向红,陆见光,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2020
针对以数据驱动的齿轮箱故障诊断过程中存在特征提取复杂、分类器对特征存在较强的依赖性等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)相结合的齿轮箱故障诊断...
[期刊论文] 作者：张欢, 陆见光, 唐向红,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2019
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[期刊论文] 作者：张欢,陆见光,唐向红,,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2020
DS证据理论在处理不确定信息上的优势在各个领域得到广泛应用.针对传统DS(Dempster-Shafer)存在的证据冲突问题,提出了一种改进的DS证据理论算法.首先,结合皮尔逊相关系数的...
[期刊论文] 作者：耿晓强, 唐向红, 陆见光,,
来源：振动与冲击 年份：2019
针对以往的故障诊断系统实时性差、学习能力有限而且工程实现难的问题,提出了一种改进的云加端支持向量机(Cloud and Terminal Support Vector Machines,CaTSVM),并将其运用...
[期刊论文] 作者：汪嘉晨, 唐向红, 陆见光,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2004
针对轴承故障诊断建模中如何通过筛选有效特征提高模型诊断准确率的问题,提出一种新的特征选取方法。在计算所得特征集合中,利用诊断模型直接对特征进行判断,将高于阈值的诊...
[期刊论文] 作者：陆见光,唐卷,秦小林,冯勇,
来源：物理学报 年份：2016
混沌系统的跟踪控制是近年来非线性控制领域研究的热点之一.本文提出了一种基于快速下降控制方法的保群算法,此方法使受控混沌系统能够快速稳定到相空间的一个不动点;另外提...
[期刊论文] 作者：景小平,唐卷,陆见光,汤永禄,,
来源：西南农业学报 年份：2017
为了明确不同耕作方式和气候条件对成都平原冬小麦产量的影响,本文运用2005-2011年冬小麦3种耕作方式（周年旋耕无秸秆还田CK,麦免稻旋WZRR,麦稻双免WZRZ）籽粒产量的面板数据,利...
[期刊论文] 作者：陆见光, 吴兴杰, 邢镔, 陆树民,
来源：科技创新与应用 年份：2023
为解决传统超市购物模式中出现的购物效率低等问题，提出一种能改善当今消费者购物体验的超市智能购物车设计。该设计采用STM32F103C8T6单片机作为中央处理器，实现对外围信号的接收和处理及对外围设备的控制。通过多种模块的应用与相互配合，并利用超声波定位和无线......
[期刊论文] 作者：顾鑫, 唐向红, 陆见光, 黎书文,,
来源：兵器装备工程学报 年份：2020
提出了一种深度卷积神经网络与极限学习机相结合的滚动轴承自适应故障诊断方法。该方法的第一阶段训练深度卷积神经网络作为特征提取器:通过卷积层和池化层提取低阶特征,然后...
[期刊论文] 作者：顾鑫,唐向红,陆见光,黎书文,
来源：机床与液压 年份：2020
针对滚动轴承故障振动信号的非线性和非平稳特征,提出了一种自适应的一维卷积神经网络(1-Dimensional Convolutional Neutral Networks,1-DCNN)和长短期记忆网络(Long Short-...
[期刊论文] 作者：唐向红,元宁,易向华,陆见光,,
来源：计算机应用研究 年份：2017
针对传统数据流挖掘算法不能挖掘出频繁项之间的关系而且挖掘时间和空间复杂度高、准确度不高的问题,提出了一种数据流中结构二叉树挖掘算法(AMST)。该算法利用了二叉树结构的优势,将所处理事务数据库中的数据流转换成结构化二叉树,然后利用数据流矩阵对结构二......
[期刊论文] 作者：顾鑫, 唐向红, 陆见光, 黎书文,
来源：兵器装备工程学报 年份：2019
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