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[学位论文] 作者：陆鑫伟,
来源：西安电子科技大学 年份：2012
传统的机器学习方法假设训练集和测试集来自同一分布的样本集，如果实验数据的分布改变了，需要重新标注新样本作为训练集建立统计模型，然而标注新样本的代价通常很高，采用迁移学习......
[学位论文] 作者：陆鑫伟,
来源：云南大学 年份：2020
随着智能时代快速到来,计算机视觉领域对图像的分类任务不仅仅限于划分出物体的种属,更需要对同一种属的物体图像进行更加精细的子类识别。因此,本文使用了深度学习的方法对主流的细粒度图像分类数据集展开识别研究。本文主要研究内容有:1、对主流细粒度图像分......
[期刊论文] 作者：蒋宁丰,陆鑫伟,
来源：城镇供水 年份：2013
10kV电力架空线路的防雷技术攻关一直是南方地区电力系统运行管理的重要工作,雷暴时电力架空线路每年都会出现线路雷击断线、相关线路开关跳闸等严重后果。对于我们排水行业...
[期刊论文] 作者：蒋宁丰,陆鑫伟,,
来源：城镇供水 年份：2013
为进一步加强排水泵站10kV变电所运行管理，提升排水泵站10kV变电设备操作的快速处理能力和安全可靠性，结合排水泵站10kV变电设备的实际情况，绍兴县排水有限公司对排水泵站10kV变......
[期刊论文] 作者：丁文谦,余鹏飞,李海燕,陆鑫伟,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
随着深度学习的快速发展，计算机视觉领域对图像的分类研究不仅仅局限于识别出物体的类别，更需要在传统图像分类任务的基础上进行更细致地类别划分。通过对现有细粒度图像分类算法和模型的分析研究，提出一种基于Xception模型与WSDAN(Weakly Supervised Data Augment......
[期刊论文] 作者：陆鑫伟,余鹏飞,李海燕,李红松,丁文谦,,
来源：计算机应用 年份：2021
随着人工智能的飞速发展,计算机视觉领域对图像的分类任务不仅仅限于识别出物体的大类,更需要对同一类别的图像进行更加细致的子类划分。为了有效区分出类间的微小差异以及减少背景因素的干扰,提出了一种基于AABP的细粒度分类算法。首先,通过Inception V3预训练......
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