搜索筛选:
搜索耗时2.2078秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 30 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：陈亚瑞,,
来源： 年份：2007
图模型是人工智能学科表示、处理不确定知识的重要方法。图模型精确推理的计算复杂性是指数的,促使发展出变分方法、采样方法、环传播方法、定性方法等图模型近似推理方法。...
[期刊论文] 作者：陈亚瑞,,
来源：天津科技大学学报 年份：2015
智能计算是人工智能体系的一个分支,是辅助人类去处理各种问题的具有独立思考能力的方法.生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技...
[学位论文] 作者：陈亚瑞,,
来源： 年份：2010
图模型变分推理是一种重要的确定性近似推理方法,根据凸对偶原理把概率推理问题转化为关于自由分布的泛函优化问题,并通过求解该优化问题进行近似推理。自由分布结构选择是变...
[期刊论文] 作者：陈亚瑞,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2012
提出基于均值场计算树的Ising图模型消息族传播算法.首先定义Ising图模型均值场计算树和均值场剪枝计算树概念来描述Ising图模型均值场推理方法的迭代计算过程.然后基于均值...
[期刊论文] 作者：陈亚瑞,,
来源：计算机科学 年份：2013
图模型概率推理的主要任务是通过对联合概率分布进行变量求和来计算配分函数、变量边缘概率分布、条件概率分布等。图模型概率推理计算复杂性及近似概率推理的计算复杂性是一...
[期刊论文] 作者：陈亚瑞,廖士中,,
来源：计算机研究与发展 年份：2010
高斯Markov随机场是具有Markov性质、符合多元高斯分布的概率模型.高斯均值场是高斯Markov随机场模型上一种基本的变分推理方法,该方法通过引入基于变量簇分解的自由分布进行...
[期刊论文] 作者：廖士中,陈亚瑞,
来源：计算机研究与发展 年份：2008
高斯马尔可夫随机场模型是具有马尔可夫性质、符合多元高斯分布的概率模型.均值场变分方法是图模型最基本的变分近似推理方法.基于指数族变分近似推理框架,分析了高斯马尔可...
[期刊论文] 作者：陈亚瑞,廖士中,,
来源：计算机科学 年份：2010
Ising图模型概率推理的主要工作是通过变量求和来计算配分函数和边缘概率分布。传统计算复杂性理论证明Ising图模型精确概率推理是#P难的,并且Ising图模型近似概率推理是NP难...
[期刊论文] 作者：陈亚瑞,廖士中,
来源：模式识别与人工智能 年份：2004
基于不完全泛函迭代,设计一个均值场区间传播算法,可给出变量期望界.首先,定义Ising均值场计算树模型来表示Ising均值场迭代计算过程.然后,基于Ising计算树设计均值场区间传...
[期刊论文] 作者：陈亚瑞,秦智飞,
来源：天津科技大学学报 年份：2021
对于主组件分析模型,传统方法利用特征值分解的方法求解,其计算复杂度为O(ND2),其中N表示数据规模,D表示数据的维度.概率主组件分析是从概率的角度理解主组件分析模型,此时可...
[期刊论文] 作者：廖士中，陈亚瑞，LiaoShizhong，ChenYarui,
来源：计算机研究与发展 年份：2008
...
[期刊论文] 作者：刘潇航,陈亚瑞,李茹一,
来源：信息与电脑 年份：2021
近些年来,国家大力推行经济社会发展全面绿色转型,维修行业迎来前所未有的新契机.如何借助移动互联网改善维修服务行业现状,并站在使用者的角度打造消费者与维修商家的新平台成为亟待解决的问题.开发过程中应绕开传统App的弊端,利用微信小程序所特有的诸多优势,......
[期刊论文] 作者：史艳翠,郝宇,杨巨成,陈亚瑞,,
来源：科技与创新 年份：2017
物联网行业的发展对学生创新能力提出了更高的要求,而探究式教学模式是培养学生创新能力的有效教学方法。因此,针对现在教学中存在的问题,将探究式教学应用到《物联网通信技术》课程中。根据《物联网通信技术》课程的特点,实施探究式教学,包括问题情境的创建、......
[期刊论文] 作者：史艳翠,杨巨成,陈亚瑞,王建,,
来源：华中科技大学学报(自然科学版) 年份：2017
为了准确获取用户的需求,提出了一种基于移动数据的用户间影响力度量方法.首先,根据移动用户的交互行为构建社会网络,利用网络的拓扑结构和移动用户行为计算用户自身影响力....
[期刊论文] 作者：蒋硕然,陈亚瑞,秦智飞,杨巨成,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2018
高斯混合模型是有限个独立高斯模型的线性组合,估计其子模型个数是一个重要的研究问题.一类典型的算法是以最短描述长度为目标函数,在迭代过程中通过对子模型进行分裂与合并...
[期刊论文] 作者：刘世豪 王丙正 胡文帅 陈亚瑞,
来源：理论与创新 年份：2021
【摘 要】车牌智能识别是实现交通车辆信息统计、存储的核心技术，本文设计一种基于BP神经网络的的车牌识别实现方案，搭建包含多层卷积、池化、全连接层的神經网络模型，通过图像降维、中值滤波、Canny边缘检测、闭运算等图像处理算法搭配，实现对原始车辆图像的科学处......
[期刊论文] 作者：陈亚瑞,张芝慧,杨剑宁,王浩楠,
来源：天津科技大学学报 年份：2022
随着进入大数据时代,“标记数据少,而未标记数据多”的现象越来越普遍.半监督学习是充分利用样本中“廉价”的未标记样本,让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本提升学习性能.通过构建多模态概率生成模型对数据进行建模,然后分析该模型上的监督学习过程......
[期刊论文] 作者：赵婷婷,孔乐,韩雅杰,任德华,陈亚瑞,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
深度强化学习(DRL)作为机器学习的重要分支,在AlphaGo击败人类后受到了广泛关注。DRL以一种试错机制与环境进行交互,并通过最大化累积奖赏最终得到最优策略。强化学习可分为...
[期刊论文] 作者：熊聪聪,邓滢,史艳翠,陶鑫,陈亚瑞,,
来源：计算机应用研究 年份：2017
为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理,减少因个人评分习惯差异造成的推荐误差。通过使用改进的空值填补法降低评分矩阵......
[期刊论文] 作者：陈亚瑞,杨巨成,史艳翠,王嫄,赵婷婷,
来源：计算机研究与发展 年份：2022
概率生成模型是知识表示的重要方法,在该模型上计算似然函数的概率推理问题一般是难解的.变分推理是重要的确定性近似推理方法,具有较快的收敛速度、坚实的理论基础.尤其随着大数据时代的到来,概率生成模型变分推理方法受到工业界和学术界的极大关注.综述了多种......
相关搜索：
