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[期刊论文] 作者：陈伟福,
来源：工商行政管理 年份：1999
一、立案阶段１－立案表填写不规范。现在所使用的立案表是立、销案共同使用的，但很多立案中，未将“销”字划去。原因有可能是疏忽，也有的认为划不划无所谓，反正以下填写内容能看得出......
[会议论文] 作者：陈伟福;冯国灿;,
来源：第十五届全国图象图形学学术会议 年份：2010
主成分分析(Principal Component Analysis, PCA) 是机器学习领域里一个非常重要的统计方法。经典的PCA基于重构误差最小或最大化方差，其具有全局的结构性。本文在原有的方法...
[期刊论文] 作者：邹小林,陈伟福,冯国灿,,
来源：中国图象图形学报 年份：2012
谱聚类算法在模式识别和图像分割中得到了广泛应用。谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解。采用一个新的谱聚类算法Dcut进行图像分割。Dcut完全满足聚类算法的一般准则:类内样本间的相似度大,类间样本的相似度小,因此Dcut在图像分割方面......
[期刊论文] 作者：郑睿刚,陈伟福,冯国灿,,
来源：中山大学学报(自然科学版) 年份：2020
近年来,随着科学技术的发展,越来越多的数据以图的形式呈现和存储。图是不规则的数据,具有分散性和无序性,除了节点本身可赋予数据的特征外,边权信息更可以刻画节点间的相似性。虽然传统的深度卷积网络能有效处理图像、视频、语音等规则的数据,但直接用以处理图......
[期刊论文] 作者：刘志勇,冯国灿,陈伟福,,
来源：计算机科学 年份：2013
最近,利用步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图(GEI-Gait Energy Image)是一种有效的步态表征方法,局部二值模式(LBP-Local Binary Pattern)能很好地提取局部信息,所以利用局部二值模式(LBP)来提取步态能量图(GEI)的局部特......
[期刊论文] 作者：杨关,冯国灿,陈伟福,邹小林,,
来源：中国图象图形学报 年份：2011
纹理作为一种重要的视觉特征,广泛应用于图像分析。高斯图模型(GGM)可以很好地描述有交互作用的高维数据,因此可用来建立图像纹理模型。根据纹理特征的局部马尔可夫性和高斯变量的条件回归之间的关系,将复杂的模型选择转变为较简单的变量选择,应用惩罚正则化技......
[期刊论文] 作者：杨关,冯国灿,陈伟福,罗志宏,,
来源：中山大学学报(自然科学版) 年份：2011
纹理作为一种视觉特征,它广泛应用于图像分析。概率图模型由于其自身特点可以很好地描述纹理。高斯图模型结构可根据局部马尔科夫性和高斯变量的条件回归之间的关系来学习。高斯图模型可用一个邻域系统、一个参数集和一个噪声序列表示。利用惩罚正则化方法,可以......
[期刊论文] 作者：邹小林,陈伟福,冯国灿,刘志勇,汤鑫,,
来源：计算机科学 年份：2012
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用。因此,如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阈值分割方法,即通过采用新的相似度函数的谱聚类算法(Dcut)确定图像阈值。采用基于灰度级的权值矩阵代替常用的基于图像像素级的权值......
[期刊论文] 作者：邹小耕,陈伟福,冯国灿,刘志勇,汤鑫,
来源：计算机科学 年份：2012
阈值法是图像分割的一种重要方法。在图像处理与目标识别中广为应用。因此，如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阂值分割方法，即通过采用新的相似度函数的谱聚类......
[期刊论文] 作者：林涌超,邹晔峰,徐戈,吴璇,陈伟福,郑海林,
来源：中国医学创新 年份：2022
目的：探讨COVID-19“常态化”时期低风险区域的医务人员心理状态，并分析影响医务人员心理状态的相关因素。方法：选取2020年8月5-30日福州市各级医疗机构5 092例医务人员作为研究对象参与研究。通过问卷调查形式，收集关于人口统计学、生活事件量表（LES）、心理弹性量表（C......
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