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[学位论文] 作者：陈加略,,
来源：南京大学 年份：2016
支持向量机(Support Vector Machine)是机器学习中最为经典的学习方法之一,其基本思想是最大化最小间隔。然而最近的一些研究表明,间隔的整体分布比最小间隔更能反映算法的泛...
[期刊论文] 作者：陈加略,姜远,,
来源：计算机研究与发展 年份：2017
脊回归（ridge regression,RR）是经典的机器学习算法之一,广泛应用于人脸识别、基因工程等诸多领域.其具有优化目标凸、存在闭合解、可解释性强以及易于核化等优点,但是脊回归的...
[期刊论文] 作者：陈加略,姜远,
来源：软件学报 年份：2022
在多标记学习(MLL)问题中,每个示例都与一组标记相关联.为了实现对未见示例的高效预测,挖掘和利用标记之间的关系是至关重要的.大多数已有的研究都将关系简化为标记之间的相关性,而相关性又通常基于标记的共现性.揭示了因果关系对于描述一个标记在学习过程中如......
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