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[学位论文] 作者：陈南而,,
来源：江南大学 年份：2017
随着科技飞速发展,大量的图像信息每时每刻都在不断地生成,为了对图像中的有效信息进行筛选和处理,人们以观察者对视觉场景中的内容进行选择和处理的能力——亦即视觉注意机...
[期刊论文] 作者：陈南而,陈莹,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2017
针对由单一尺度的稀疏重构来描述图像显著性时产生的错误检测问题,提出一种融合上下文信息的多尺度图像显著性检测算法.该方法首先采用多尺度的SLIC超像素分割方法处理输入图片,建立背景模板,采用稀疏表示算法进行稀疏重构;然后构建图像的上下文信息计算各超像......
[期刊论文] 作者：陈南而,陈莹,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
为了准确地提取出图像中的显著区域,根据人类视觉注意机制的基本原理,提出一种基于背景和中心先验的图像显著性检测方法.首先选择了SLIC(Simple Linear Iterative Clustering...
[期刊论文] 作者：闫耀中,程震,刘国栋,陈南而,陈昱含,张心豪,,
来源：电脑知识与技术 年份：2013
以ATMEL公司的Atmega128为核心设计控制、驱动电路来实现双足机器人在复杂路况下的稳定行走。ATmega128内部16位定时器及I/O端口产生多路PWM输出控制舵机,同时Atmega128作为...
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