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[学位论文] 作者:陈博兴, 来源:中国科学院声学研究所 年份:2003
该文在前人研究的基础上,继承了他人研究的优点和长处,改进了一些缺点和不足,创造性地提出了一些新的方法,构建了一个完整的基于口语语料库的机器翻译系统.该文以建立一个完...
[会议论文] 作者:陈博兴;, 来源:第十二届全国机器翻译研讨会 年份:2016
  In this talk,we will first give an overview of research on data selection for machine translation domain adaptation.Then,we will introduce a recently propos...
[期刊论文] 作者:陈博兴, 杜利民,, 来源:计算机学报 年份:2003
提出了一个基于英汉双语口语对齐语料库的翻译词典的自动生成算法 .首先利用释义词典过滤双语文本 ,得到“过滤词典” ,继而通过统计共现概率 ,计算出所有词对的相互关联值 ,...
[期刊论文] 作者:陈博兴,杜利民, 来源:中文信息学报 年份:2003
从双语语料库中提取的机译单元能更好地覆盖真实语言文本,本文提供了一个通过找出两个双语句对之间非全部为高频功能词的"相同和差异"部分,并且利用翻译词典和动态规划算法对...
[期刊论文] 作者:陈博兴,杜利民, 来源:中文信息学报 年份:2003
多词单元包括固定搭配、多词习语和多词术语等.本文提供了一个基于双语口语语料库的自动对齐单个源语词汇和目标语多词单元的算法,算法一方面通过计算对应于同一个源语词汇,...
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