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[学位论文] 作者：陈定三,
来源：江南大学 年份：2011
多模型可以显著改善模型估计精度,提高模型泛化性能。本文结合实际工程应用背景,对双酚A生产过程中的结晶塔单元进行多模型软测量建模,以实现各种过程变量的在线监测。 ...
[学位论文] 作者：陈定三,
来源：江南大学 年份：2018
...
[期刊论文] 作者：陈定三,杨慧中,,
来源：化工学报 年份：2011
针对单模型描述复杂非线性对象时估计精度低、泛化能力差的问题,提出了一种基于局部重构融合流形聚类的多模型软测量建模方法。该方法将样本集拆分为多个互不相交的样本子簇,...
[期刊论文] 作者：陈定三,杨慧中,,
来源：化工自动化及仪表 年份：2010
根据多模型可以改善模型估计精度,提高泛化性的思想,提出一种基于改进加权粗糙集的多模型软测量建模方法。加权粗糙集可以有效地处理不平衡数据的分类问题,但是传统的样本权重选择方法缺乏整体考虑,容易引起分类器整体精度的下降。通过向加权粗糙集引入类别权重......
[期刊论文] 作者：杨慧中,陈定三,,
来源：控制工程 年份：2011
为改善软测量模型精度,提出了一种局部惩罚加权核偏最小二乘算法。该方法通过核映射将原始输入映射到高维特征空间实现对非线性问题的线性化处理,并通过偏最小二乘算法进行主成分提取,降低数据维数;对由主成分构成的新数据集,依据局部学习思想构建局部惩罚加权......
[期刊论文] 作者：陈定三,杨慧中,,
来源：计算机与应用化学 年份：2010
根据多模型可以改善模型估计精度,提高泛化性的思想,提出了1种粗糙分类器的多模型软测量建模方法。该方法采用聚类、分类相结合的方式对数据进行分组训练,在一定程度上消除了...
[期刊论文] 作者：陈定三,杨慧中,,
来源：计算机与应用化学 年份：2011
多模型可以改善模型估计精度,提高泛化性能。针对传统的聚类方法过于依赖空间数据先验知识及初始参数的缺点,提出1种适用于任何形状样本分布的单参数调节扩张搜索聚类算法。...
[会议论文] 作者：陈定三;杨慧中;,
来源：2009年中国化工学会化工自动化及仪表专业委员会学术年会 年份：2009
加权支持向量机可以有效地抑制建模数据集中异常数据点对模型精度的影响。而局部加权学习算法与加权支持向量机的结合不仅可以简化加权算法,而且还能起到提高模型估计精度的...
[会议论文] 作者：陈定三[1]杨慧中[2],
来源：第二十二届中国过程控制会议 年份：2011
针对单模型描述复杂非线性对象时估计精度低，泛化能力差的问题，提出了一种基于局部重构融合流形 聚类的多模型软测量建模方法。该方法将样本集拆分为多个互不相交的样本子簇，克......
[期刊论文] 作者：陈定三,周达左,杨慧中,,
来源：测控技术 年份：2009
利用单片机和射频模块进行无线数据通信时，通过单片机的串行I／O口来完成数据的串行通信存在许多不足之处，如差错检测能力差、无纠错功能等。针对以上问题提出了一种通过单片机和......
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