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[学位论文] 作者：陈峰练,
来源：广西大学 年份：2023
基于图像的人与物体交互活动检测是计算机视觉中一项重要且具有挑战性的任务,其最大的难点在于人-物交互活动多且复杂、许多交互活动的图像特征十分相似。研究分析发现,人和物体细粒度的空间关系,可以为人-物交互活动预测提供十分有用的推理信息。然而,现有的方......
[期刊论文] 作者：陈峰练,白琳,张扬虎,张茜,李陶深,,
来源：广西科学 年份：2021
为有效地解决复杂情况下蔗糖原料蔗顶芽杂质的识别问题,本研究对复杂环境下高密集度的原料蔗顶芽杂质的特征进行分析,将特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)和RoIAlign整合到Faster R-CNN和Cascade R-CNN的架构中,再将多种深度网络算法融入到统一的多......
[期刊论文] 作者：张扬虎,白琳,陈峰练,张茜,李淘深,,
来源：广西科学 年份：2021
建立一种改进深度学习模型,用于农业自动化检测和识别棉花顶芽,以提高棉花劳作工作效率。通过把深度网络模型ResNet-101融入到基于深度学习(Deep Learning, DL)机制的感兴趣区域的目标检测算法Faster RCNN中,得到统一的多结构层次的改进深度学习模型。对比实验......
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