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[期刊论文] 作者：陈峻婷,
来源：赣南师范大学学报 年份：2019
针对传统的基于最小均方误差准则(Minimum mean squared error,MMSE)构造的核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)对噪声敏感、容易出现过拟合现象的问题,提出...
[期刊论文] 作者：陈峻婷,蔡彩云,
来源：赣南师范大学学报 年份：2021
核选择是核方法研究的关键内容,多核学习利用多个基核的组合代替单个核,将核选择问题转化为对组合系数的选择,有效地改进了核方法.提出一种基于中心化核对齐的二阶段多核学习...
[期刊论文] 作者：汪廷华, 陈峻婷,,
来源：计算机工程与设计 年份：2012
核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法,是当前机器学习领域的一个研究热点。核函数是影响核方法性能的关键因素,以支持向量机作为核函数的载体,从核函数的构造、核...
[期刊论文] 作者：汪廷华,陈峻婷,,
来源：计算机应用研究 年份：2011
核函数的度量(简称核度量)研究两个核函数(或一个核函数与另一个目标函数)之间相似性的度量方法,是核函数研究中的一个重要课题。系统综述了核度量的研究状况以及目前的研究进展,分析了典型核度量方法的特点及不足,并凝炼了其进一步研究的方向。......
[期刊论文] 作者：钟莉云,汪廷华,陈峻婷,
来源：赣南师范学院学报 年份：2015
词义消歧解决自然语言中同形异义词语在不同上下文环境中的义项标注问题,是自然语言处理领域的基础性关键问题.核方法是机器学习中一类强有力的统计学习技术,被广泛应用于分...
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