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[学位论文] 作者：陈嶷瑛,
来源：成都理工学院 成都理工大学 年份：1996
该文通过对浙江金华岭上沸石矿的矿床学、矿物学研究,查明该矿床形成的宏观控岩、控矿机制为断裂构造,微观制约因素为原岩条件、水介质条件及生成环境.断裂构造不仅控制了岩...
[期刊论文] 作者：李祎, 陈嶷瑛,,
来源：计算机工程与应用 年份：2004
软件测试是软件质量保证的一个重要元素。在测试过程中使用合理的软件测试模型可以降低测试在开发活动中的花费。该文提出了一个软件测试模型。该模型将软件测试贯穿软件开发...
[期刊论文] 作者：黄红艳, 陈嶷瑛,,
来源：电脑知识与技术 年份：2014
为了扭转高校对软件测试人才培养存在的一些意识误区,通过阐述软件测试的专业内涵,提出高校在教学中引入软件测试课程必要而可行,只要转变思想,在教学中模拟企业的测试案例,...
[期刊论文] 作者：陈嶷瑛,李文斌,
来源：计算机教育 年份：2020
针对疫情期间有效开展线上教学活动所面临的问题,通过对在线教学效果影响因素、教学方式及学情的分析,提出一种"基于SPOC全过程监控的在线混合教学模式",在对该模型合理搭建"...
[期刊论文] 作者：陈嶷瑛,武强,关文革,
来源：计算机技术与发展 年份：2008
剖面建模是三维建模中常用的建模方法，但因剖面数据不足，存在过多依赖领域专家、必须通过人工交互方式才能完成等诸多不足。为解决由此带来的软件效力削弱、自动化程度降低等问......
[期刊论文] 作者：陈嶷瑛,武强,李文斌,
来源：计算机工程 年份：2007
为了减少并行挖掘关联规则过程中产生的网络流量及同步次数，提高挖掘效率，在Tree-DM算法的基础上，提出了不生成候选项目集的并行关联规则挖掘算法Ptree-DM。给出了Ptree-DM算法...
[期刊论文] 作者：刘倩,陈嶷瑛,冯艳红,
来源：计算机工程与设计 年份：2020
群机器人执行搜索任务时,为平衡任务分工和提高协同搜索效率,提出预分工与反馈调节的双层分工方法和模拟鸟群觅食的协同搜索方法。在任务分工方面,以探测的目标强度为依据建...
[期刊论文] 作者：陈嶷瑛,武强,李文斌,
来源：计算机工程 年份：2006
关联规则挖掘问题是数据挖掘中的研究热点，该文定义了事务树等概念及相关操作，在此基础上给出了仅需扫描一次事务数据库生成关联规则的算法Tree—DM。它利用项目树记录扫描信息......
[期刊论文] 作者：陈嶷瑛,武强,李文斌,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
发现频繁项目集所关联的事务集是十分有意义的，它能使人们了解频繁项目集是由哪些顾客的购买行为所引起的。文章首先定义了事务树及其相关操作，在此基础上，设计了一种能在挖掘频......
[期刊论文] 作者：刘倩,冯艳红,陈嶷瑛,
来源：郑州大学学报：工学版 年份：2021
针对飞蛾火焰优化算法(moth-flame optimization algorithm,MFO)在求解最优化问题时存在寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌初始化和高斯变异的改进飞蛾火焰优化算法。首先,采用立方混沌映射对飞蛾种群进行初始化操作,使飞蛾更均匀地分布于搜索......
[期刊论文] 作者：武强,陈嶷瑛,关文革,张娟,,
来源：辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 年份：2008
为解决三维建模在地质体识别过程中,过多依赖专家参与、人工交互的不足,采用面向对象的知识表示方法,探讨地质体智能识别方法。研究表明：基于面向对象技术,不但可以实现基本地......
[期刊论文] 作者：安海忠,郑链,陈嶷瑛,
来源：测试技术学报 年份：2002
用粗糙集理论研究时序测试数据,主要目的是从中挖掘出有用知识.但是原始信息表不能直接用粗糙集进行处理,而要求对信息表进行预处理,即离散化处理.时序信息表的离散化问题本...
[期刊论文] 作者：陈嶷瑛, 张珊珊, 柴变芳,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
基于深度自编码器的网络表示,可以捕获高度非线性的网络结构,但当链接稀疏时学到的表示不够准确。针对这一问题,提出一种基于深度自编码的局部增强属性网络表示学习模型,以提...
[期刊论文] 作者：陈嶷瑛, 李文斌, 武强, 朱群英,,
来源：煤田地质与勘探 年份：2010
为实现地质剖面图中复杂断层的自动生成,通过分析断层数据类型,实现断层数据规范化处理;分析断层自身的基本要素(断点、断距、性质、走向、倾向、与地层的切割、错动关系等),...
[期刊论文] 作者：李文斌, 刘椿年, 陈嶷瑛,,
来源：计算机应用 年份：2004
OWL是Web Ontology的表示语言，是实现语义Web的语言工具。对OWL三个子语言的语法进行了比较分析，重点对OWL的逻辑基础(即描述逻辑)进行了讨论，就描述逻辑如何用于表示本体进行了...
[期刊论文] 作者：李文斌,刘椿年,陈嶷瑛,,
来源：北京工业大学学报 年份：2006
为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度，设计了3种基于信息增益（information gain，简称IG）特征权重的分类算法，分别被命名为：IG-C1、IG-C2、IG-C。它们根据特征对IG贡献的大...
[期刊论文] 作者：陈嶷瑛,张泽星,李文斌,,
来源：计算机应用与软件 年份：2014
提出一种基于BP神经网络的股票价格预测模型SPPM(Stock Price Prediction Model)。SPPM集成了多个神经网络,可预测未来若干天的股价走势。针对SPPM中的数据预处理、输出融合...
[期刊论文] 作者：陈嶷瑛,孟庆新,刘智国,,
来源：佳木斯大学学报(自然科学版) 年份：2006
本文分析了影响分类器精度的因素,并提出了三种基于在测试例集上分类表现效果的多分类器融合方法.这三种方法的基本思想是：当使用多个分类器对未标注文本进行分类时,最终输出...
[期刊论文] 作者：李文斌,刘椿年,陈嶷瑛,,
来源：电子学报 年份：2006
本文提出了一种基于混合高斯模型（GMM）的多贝叶斯过滤器融合方法，并成功应用于电子邮件过滤，该方法使用多元统计分析方法对多个过滤器在训练例上的过滤表现矩阵进行降维和除噪，得......
[期刊论文] 作者：陈嶷瑛, 张珊珊, 柴变芳,
来源：计算机应用研究 年份：2019
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