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[期刊论文] 作者：陈恺煊,刘昕,,
来源：西安理工大学学报 年份：2017
针对传统印刷品缺陷检测流程中出现的轮廓误检问题做出了改进,首先利用Sobel算子对模板图像进行边缘提取,然后将边缘图像经过数学形态法处理后掩盖在差影图像上,最后再次利用基于数学形态法的开运算对图像进行全局处理以消除轮廓伪影和噪声。实验表明,此方法可......
[期刊论文] 作者：陈恺煊, 刘昕, 王咚,,
来源：西安理工大学学报 年份：2018
为了解决传统Sobel算法在边缘提取时存在的定位不准确、边缘线条较粗、细节缺失的问题,提出了一种改进算法。首先使用增加方向模板后的Sobel算子对图像进行卷积,再对梯度图像...
[期刊论文] 作者：段茵, 陈恺煊, 刘昕, 张金凤,,
来源：西安理工大学学报 年份：2018
纸张表面缺陷会直接影响印刷产品的质量。为了快速、准确地检测出纸张缺陷,本文提出了一种基于BP神经网络的纸张缺陷检测与识别的方法。先将纸张缺陷经过形态学处理,再进行形...
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