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[学位论文] 作者：陈才扣,,
来源：南京理工大学 年份：2004
特征抽取是模式识别研究的最基本问题之一。对于图象识别而言，抽取有效的图象特征是完成图象识别的首要任务。基于核的特征抽取方法是最近刚刚提出的一种非常有效的非线性特征......
[期刊论文] 作者：陈才扣,
来源：科学与财富 年份：2017
摘 要：平安是体现人们生活质量的基本要素，平安家居是未来住宅的一大发展趋势。本文从家庭防火、防盗、防漏水、防漏电、防漏气、监控、应急需求体系等方面出发，设计了一套满足现代家庭需求的全面平安意义上的家居系统。当出现前面任何一种情况时，即立刻现场发出报......
[期刊论文] 作者：黄璞,陈才扣,,
来源：计算机工程与设计 年份：2010
提出了一种基于局部人脸图像独立分量分析的特征提取方法。该方法将人脸图像分成若干个相等的部分,将分成的局部人脸图像矩阵作为训练样本,并先后从水平方向、垂直方向提取训练样本的独立分量。相较于传统的独立分量分析(ICA)方法,该方法具有如下优点:有效解决......
[期刊论文] 作者：曹丽,陈才扣,,
来源：计算机应用 年份：2008
最大散度差准则是对Fisher准则的改进,消除了小样本问题,但是该方法是基于整体特征的人脸识别方法,没有考虑到样本的局部特性。无监督的鉴别投影(UDP)技术,用于对高维数据进行维数缩减,它同时考虑到样本的局部特征和非局部特征,但是在人脸等高维图像识别的应用......
[期刊论文] 作者：陈才扣,杨静宇,,
来源：中国图象图形学报 年份：2007
作为一种著名的特征抽取方法,Fisher线性鉴别分析的基本思想是选择使得Fisher准则函数达到最大值的向量(称为最优鉴别向量)作为最优投影方向,以便使得高维输入空间中的模式样本在该向量投影后,在类间散度达到最大的同时,类内散度最小。大间距线性分类器是寻找一......
[期刊论文] 作者：赵春晖,陈才扣,,
来源：计算机应用 年份：2015
在对二维局部保持鉴别分析(2DLPDA)研究的过程中,发现在将样本分块后,对相同位置的块组成的新的样本集独自使用2DLPDA方法,可以有效地将测试样本的类别锁定在一个很小的范围内。由此提出一种基于分块二维局部保持鉴别分析的二级人脸识别方法。在第一阶段首先对......
[期刊论文] 作者：曹丽,陈才扣,,
来源：计算机工程与设计 年份：2009
提出一种基于核方法的无监督鉴别投影,在较好地描述人脸图像的同时,对图像进行有效地分类。对核局部保留投影(KLPP)和无监督鉴别投影技术(UDP)进行了相应的研究,将两者互相结合。该方法同时考虑到样本的局部特性和非局部特性,有效地利用了对分类有用的重要信息;......
[期刊论文] 作者：黄璞,陈才扣,,
来源：计算机工程与设计 年份：2009
为了解决传统独立分量分析(ICA)在人脸识别过程中存在的高维小样本问题,同时为了提高识别效率,提出了一种基于二维图像矩阵的独立分量分析(ICA)特征提取方法。该方法将人脸图像矩阵作为训练样本,首先利用主分量分析(PCA)对训练样本进行去二阶相关和降维处理,然......
[期刊论文] 作者：黄璞,陈才扣,,
来源：计算机工程与应用 年份：2010
增强的独立分量分析(EICA)是一种基于样本整体特征的无监督特征抽取方法,并没有考虑样本的局部特征,因此EICA不利于处理人脸识别这类非线性问题的。无监督鉴别投影技术(UDP)用于高维数据压缩,其基本思想是寻找一组有效的投影方向,使得样本投影后,局部散度最小同......
[期刊论文] 作者：史骏,陈才扣,,
来源：微电子学与计算机 年份：2009
提出一种核监督鉴别投影分析方法.首先将训练样本通过一个核函数非线性映射到特征空间,在该特征空间分别计算样本的局部、非局部和类内离散度,设计了一个改进的鉴别准则函数,基于该准则获得一组最优投影轴,使得投影后的样本不仅保留局部邻域信息,而且能够抽取更......
[期刊论文] 作者：张洁,陈才扣,,
来源：电脑知识与技术 年份：2009
基于描述逻辑的本体理论已广泛用于知识表示和推理，该文主要介绍了本体的概念、分类及构建方法。以“计算机组成原理”课程为例介绍了本体在构建教学知识库模型中的应用，并构建......
[期刊论文] 作者：张福安,陈才扣,
来源：牡丹江教育学院学报 年份：2018
论述和分析了数据库类课程的实践教学的目标及现状,概据自身的教学实践,从创新能力培养的角度,对课程的实践教学内容、教学手段和方法、考核方式等方面进行了深入的探讨。...
[期刊论文] 作者：陈才扣,黄璞,,
来源：中国图象图形学报 年份：2009
提出了一种基于分块独立分量分析(BICA)的特征提取方法。该方法通过将人脸分块降低了光照条件、人脸表情等外在因素对人脸识别的影响,并先后将分块后重组的矩阵的行和列作为训练样本提取独立分量,由于训练样本维数很小,因此它降低了传统独立分量分析(ICA)方法中......
[期刊论文] 作者：赵春晖,陈才扣,,
来源：计算机科学 年份：2015
局部保持鉴别分析在人脸识别研究中具有非常重要的地位。在此基础上提出的2DLPDA算法直接在二维空间进行运算,一定程度上提高了性能。但是当样本在光照阴影、遮挡等情况下时,识别率受到很大影响,为此提出一种改进的算法,即分块二维局部保持鉴别分析方法。其将样......
[期刊论文] 作者：陈才扣,侯钰,,
来源：中国图象图形学报 年份：2012
由主成分分析(PCA)可知任何一幅人脸图像都可以通过一组特征脸的线性加权来重构,PCA是最小均方误差意义下图像的最优表示,但是传统的PCA最终只通过比较加权系数的欧氏距离来进行识别,没有考虑残差。因此,提出非相似尺度的概念,将两个样本同时投影到相同向量上,......
[期刊论文] 作者：李敬,陈才扣,
来源：数码设计（下） 年份：2018
随着互联网思维深入人心和信息化技术的发展,许多高校不断引进新的教务管理、智慧就业等信息化平台来替代不够友好的老系统.但仍不能完全满足校园全貌运营的需求,特别是学生...
[期刊论文] 作者：史骏,陈才扣,,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2011
针对人脸识别应用中人脸样本的类别信息不足以及人脸样本特征间存在相关性的问题,提出了一种基于马氏距离的半监督鉴别分析.该方法在图嵌入框架下利用马氏距离对数据集中带有类别信息的样本进行边界Fisher分析,不仅保持了类内的紧致性和类间的分离性,而且抽取出......
[期刊论文] 作者：陈才扣,金远平,
来源：小型微型计算机系统 年份：2001
本文介绍了一种新的基于Web的序列模式--访问路径模式挖掘问题，给出了问题的形式化描述以及挖掘访问路径模式的方法，提出了识别最大前向访问路径和发现大访问路径的算法....
[期刊论文] 作者：陈才扣,吴刚,徐明,,
来源：商场现代化 年份：2014
本文探索了地方性高校,计算机类相关专业如何培养符合当今软件外包企业要求的新型人才的途径。提出了如何从制订、修改专业培养方案入手,做到从大一开始,坚持每学期对于学生...
[期刊论文] 作者：崔美琳,陈才扣,,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
提出了一种将分块PCA与最大散度差鉴别分析相结合的人脸识别方法。该方法是先对原始的人脸图像进行分块,然后对分块得到的子图像矩阵采用PCA方法进行特征抽取,从而把原始模式从高维空间映射到较低维空间。接下来再对新模式采用最大散度差线性鉴别分析,这样就避......
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