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[学位论文] 作者：陈景年,,
来源： 年份：2008
分类是模式识别、机器学习以及数据挖掘中一项基本而又重要的任务。在众多的分类方法中,贝叶斯分类方法因建立在贝叶斯统计学和贝叶斯网络基础上,能够有效地处理不完整数据,...
[期刊论文] 作者：陈景年,
来源：山东大学学报：理学版 年份：2005
提出了二阶非齐次线性差分方程为极限圆型的定义,并给出了几个充分性的判定方法....
[学位论文] 作者：陈景年,
来源：山东大学 年份：1999
该文主要研究方程二阶齐次线性差分方程和二阶非齐次线性差分方程为极限圆型的条件，给出了方程二阶齐次线性差分方程为极限圆型或极限点型的充要或充分条件，改进了已有的结果，并......
[会议论文] 作者：陈景年,黄厚宽,
来源：第五届中国Rough集与软计算学术研讨会 年份：2005
在数据挖掘中,规则挖掘是重要的目的之一.因此如何提高规则挖掘的效率是数据挖掘中一类重要的问题.已有许多的作者利用各种方法对这一问题进行了研究.许多文献中提出的Rough...
[期刊论文] 作者：陈景年, 胡顺祥, 徐力,,
来源：计算机工程 年份：2018
支持向量机的训练时间随样本增多而明显增加。为了在保持训练效果的同时提高训练速度,给出精简训练数据集的一种算法。对每个样本,通过选择异类近邻来构成训练集,利用异类近...
[会议论文] 作者：陈景年,徐力,黄厚宽,
来源：第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009) 年份：2009
选择性分类器通过删除数据集中的无关属性和冗余属性可以有效地提高分类精度和效率.因此,一些选择性分类器应运而生,但它们大都是针对完整数据的.然而,现实中的数据通常...
[期刊论文] 作者：陈景年,黄厚宽,田凤占,乔珠峰,,
来源：计算机工程 年份：2006
贝叶斯网络因其对属性间因果关系的表达能力而成为处理不完整数据的强有力的工具。然而绝大多数的贝叶斯分类器都是基于完整数据的，并且在现实世界中数据往往是不完整的，因此利......
[期刊论文] 作者：陈景年,黄厚宽,田凤占,瞿有利,,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
特征选择是文本分类中一种重要的文本预处理技术，它能够有效地提高分类器的精度和效率。文本分类中特征选择的关键是寻求有效的特征评价指标。一般来说，同一个特征评价指标对不......
[期刊论文] 作者：乔珠峰,田凤占,黄厚宽,陈景年,
来源：第一届Agent理论与应用学术会议 年份：2006
由于数据挖掘技术日益广泛地应用于各个领域,而大多数领域中数据都存在缺失值,因此基于缺失数据的数据挖掘方法的研究具有重要意义.利用直接删除、特殊值填充、平均值填充、Robust方法4种处理缺失值的方法建立4个缺失值处理模型以及相应的朴素贝叶斯分类器模型.......
[期刊论文] 作者：陈景年,黄厚宽,徐力,伊传环,,
来源：北京交通大学学报 年份：2009
鉴于已有的绝大多数选择性分类算法主要用于完整数据，而现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性，本文在已有工作基础上利用信息增益率构建了一种用于不完整......
[期刊论文] 作者：陈景年,黄厚宽,田凤占,薛小平,,
来源：计算机工程与应用 年份：2007
特征选择（也称作属性选择）是简化数据表达形式，降低存储要求，提高分类精度和效率的重要途径。实际中遇到的大量的数据集包含着不完整数据。对于不完整数据，构造选择性分类器同样也......
[期刊论文] 作者：陈景年,黄厚宽,田凤占,付树军,,
来源：计算机研究与发展 年份：2007
选择性分类器通过删除数据集中的无关属性和冗余属性可以有效地提高分类精度和效率.因此,一些选择性分类器应运而生.然而,由于处理不完整数据的复杂性,它们大都是针对完整数...
[期刊论文] 作者：陈景年,黄厚宽,杨莉萍,田凤占,,
来源：北京交通大学学报 年份：2008
通过删除数据集中的无关属性和冗余属性构建的选择性分类器可以有效地提高分类精度和效率,由于处理不完整数据的复杂性，已有的选择性分类器大都是针对完整数据的,然而，现实中的......
[期刊论文] 作者：陈景年,黄厚宽,田凤占,邱桃荣,,
来源：计算机科学 年份：2008
在模式识别、机器学习以及数据挖掘中，分类是一个基本而又重要的问题。虽有大量的分类器应运而生，但由于处理不完整数据的复杂性，它们大都是针对完整数据的。然而，由于各种原因，现......
[期刊论文] 作者：付树军,阮秋琦,王文洽,陈景年,,
来源：Chinese Optics Letters 年份：2006
A fuzzy bidirectional flow is presented, which performs a fuzzy backward (inverse) diffusion along the gradient direction to the isophote lines (edges), while d...
[期刊论文] 作者：吕震宇,林永民,赵爽,陈景年,朱卫东,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
文本自动分类中特征选择和加权的目的是为了降低文本特征空间维数、去除噪音和提高分类精度。传统的特征选择方案筛选出的特征往往偏爱类分布不均匀文档集中的大类，而常用的TF......
[期刊论文] 作者：乔珠峰，田凤占，黄厚宽，陈景年，QiaoZhufeng，TianFengzhan，HuangHoukuan，ChenJingnian,
来源：计算机研究与发展 年份：2006
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