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[学位论文] 作者：陈朋弟,
来源：昆明理工大学 年份：2021
交通标志检测与识别是智能驾驶辅助系统的重要组成部分。通过结合车道线检测技术以及各类地图软件,可将路面信息及时地反馈给车辆驾驶员,极大地减少交通事故的发生。车辆的增多加速了路面交通标志的磨损,加重了道路维护负担,然而现有的路标现场勘察方法存在成本......
[期刊论文] 作者：季欣然,黄亮,陈朋弟,,
来源：全球定位系统 年份：2020
针对多时相遥感影像变化检测存在数据不确定性、检测精度不高等问题,提出了一种结合变化向量分析(CVA)和直觉模糊C均值聚类算法(IFCM)的多时相遥感影像变化检测方法.首先通过CVA构建两个时相遥感影像的差异影像;然后采用直觉模糊C均值聚类算法对差异影像进行聚......
[期刊论文] 作者：夏炎,黄亮,陈朋弟,,
来源：国土资源遥感 年份：2021
实现烟草单株自动化提取对加快烟草农业信息化有着重要意义,但目前烟株精细的提取还存在较大困难。因此,提出了一种基于模糊超像素分割(fuzzy-superpixels,FS)算法的无人机烟株提取方法。首先通过绿地提取方法得到无人机影像中的植被覆盖区域;然后利用FS算法对......
[期刊论文] 作者：余晓娜,黄亮,陈朋弟,,
来源：重庆大学学报 年份：2021
针对采用传统的方法难以提高全景街区影像变化检测精度的问题，提出了一种基于Segnet网络和迁移学习的全景街区影像变化检测方法。首先对数据集“TSUNAMI”进行预训练并对训练集进行分类归并；然后采用Segnet网络对全景街区影像进行语义分割，最后对语义分割结果进行......
[期刊论文] 作者：陈朋弟,黄亮,夏炎,杨泽楠,,
来源：全球定位系统 年份：2020
当前林地提取的方式主要是选择样本通过监督或半监督进行的,效率较低,为此本文提出一种结合多特征的HSV变换高光谱影像林地提取方法.该方法首先对原影像进行相关校正处理,然后利用归一化植被指数(NDVI)和主成分分析(PCA)得到合成影像,最后利用HSV变换通过设置色......
[期刊论文] 作者：夏炎,黄亮,王枭轩,陈朋弟,,
来源：遥感技术与应用 年份：2020
烟草是一种特殊农作物,烟草的提取对其信息统计起着重要作用。针对烟草单株提取难的问题,提出了一种结合多特征和超像素的无人机影像烟草精细提取方法。首先利用简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)算法对影像进行超像素分割;然后统计超......
[期刊论文] 作者：陈朋弟, 黄亮, 姚丙秀, 吴尧惠,,
来源：贵州大学学报(自然科学版) 年份：2020
为揭示我国人口出生率随地域分布的特点,本文以2003年、2006年、2009年、2012年、2015年、2017年六个时间段全国31个省市自治区的人口出生率数据为基础,研究从2003年到2017年...
[期刊论文] 作者：陈朋弟,黄亮,姚丙秀,吴尧惠,,
来源：贵州大学学报（自然科学版） 年份：2020
为揭示我国人口出生率随地域分布的特点,本文以2003年、2006年、2009年、2012年、2015年、2017年六个时间段全国31个省市自治区的人口出生率数据为基础,研究从2003年到2017年...
[期刊论文] 作者：成飞飞,付志涛,黄亮,陈朋弟,黄琨,,
来源：测绘学报 年份：2021
为解决全色与多光谱遥感影像融合中脉冲耦合神经网络参数不能自适应调节问题,提出一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络模型(PA-PCNN)和保持能量属性(EA)融合策略相结合的非下采样剪切波变换(NSST)的遥感影像融合方法:(1)通过提取多光谱影像YUV颜色空间变换的Y亮......
[期刊论文] 作者：陈朋弟,黄亮,夏炎,余晓娜,高霞霞,,
来源：国土资源遥感 年份：2020
交通标志的检测与识别是智能驾驶导航系统的重要组成部分,但传统方法的处理过程由于精度低、时间复杂度高以及鲁棒性差等缺点,不能满足当前智能驾驶的需求。为此,提出了一种基于Mask R-CNN的无人机影像路面交通标志检测与识别方法。首先,制作了一套高质量的无人......
[期刊论文] 作者：黄亮,姚丙秀,陈朋弟,杨兴,付必环,,
来源：测绘学报 年份：2020
传统模糊C均值聚类在影像分割中只考虑影像的灰度特征,导致该算法用于高空间分辨率遥感影像分割时分割结果不理想。针对该问题,本文提出了一种高分辨率遥感影像超像素的模糊聚类分割方法。该方法首先利用分水岭变换算法产生多个超像素子区域;然后比较各个子区域......
[期刊论文] 作者：黄亮,姚丙秀,陈朋弟,任爱萍,夏炎,,
来源：红外与毫米波学报 年份：2020
为解决遥感影像分割尺度自动选取难的问题,提出了融合层次聚类的高分辨率遥感影像超像素分割方法。首先采用自适应形态重建的分水岭分割算法将影像分割成多个超像素;然后提取各超像素的灰度特征向量;最后利用层次聚类方法进行超像素合并,实现高分辨率遥感影像的......
[期刊论文] 作者：王译著,黄亮,陈朋弟,李文国,余晓娜,,
来源：自然资源遥感 年份：2021
针对高空间分辨率遥感影像地物复杂、传统变化检测方法漏检率高的问题,提出了一种联合显著性和多方法差异影像融合的多时相遥感影像变化检测方法。选取3组双时相高空间分辨率遥感影像作为实验数据,首先分别采用变化矢量分析(change vector analysis,CVA)和光谱......
[期刊论文] 作者：黄亮,姚丙秀,陈朋弟,任爱萍,夏炎,无,
来源：红外与毫米波学报 年份：2020
为解决遥感影像分割尺度自动选取难的问题,提出了融合层次聚类的高分辨率遥感影像超像素分割方法。首先采用自适应形态重建的分水岭分割算法将影像分割成多个超像素;然后提取...
[期刊论文] 作者：孙宇,黄亮,赵俊三,常军,陈朋弟,成飞飞,,
来源：国土资源遥感 年份：2021
桥梁作为典型且重要的地面目标，是交通运输线路的咽喉，对桥梁进行自动检测具有十分重要的社会和经济意义。深度学习已成为桥梁检测新方式，但对云雾遮挡的桥梁检测精度较低。针对该问题，提出了一种结合随机擦除（Random erase， RE）数据增强和YOLOv4模型的桥梁目标自动检......
[期刊论文] 作者：高霞霞, 李素敏, 陈朋弟, 袁利伟, 黄然,
来源：贵州大学学报(自然科学版 年份：2021
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[期刊论文] 作者：成飞飞,付志涛,黄亮,牛宝胜,陈朋弟,王雷光,季欣然,
来源：遥感学报 年份：2022
遥感影像融合作为影像处理领域中最具有挑战的工作，一直是学术界研究的热点。合成孔径雷达SAR（Synthetic Aperture Radar）具备全天时、全天候、穿透云雾等多种特点，却因存在相干斑噪声等问题，使得影像难以解译。相比之下，光学影像可以反映地物的光谱和空间信息，易于解......
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