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[学位论文] 作者:陈泓佑,
来源:西南科技大学 年份:2016
近年来,对于传统视频监控系统的智能化水平的提高成为视频监控系统中的技术升级的核心任务。而对于运动目标的分类识别技术及基于规则的运动目标行为分析技术的研究成为了视...
[期刊论文] 作者:陈泓佑,李郁峰,,
来源:计算机工程与设计 年份:2016
针对传统基于几何特征的运动目标分类识别方法在模式类预定义、特征提取利用和分类器判定策略上的一些细节处理不足,提出一种改进方法。依据目标外轮廓形态差异程度,在模式类下定义子模式类;利用提取出目标的高维度几何特征向量,通过伪划分方式分组得到若干子特......
[期刊论文] 作者:陈泓佑,李郁峰,
来源:计算机与现代化 年份:2016
视频监控系统中的运动目标外轮廓是对运动目标语义分析的重要信息源。针对经过简单的形态学处理运动目标区域而提取的外轮廓方法中的一些缺陷,提出一种更精确的方法。首先通...
[期刊论文] 作者:陈泓佑,和红杰,陈帆,朱翌明,,
来源:自动化学报 年份:2021
深度卷积生成式对抗网络(Deep convolutional generative adversarial networks, DCGANs)是一种改进的生成式对抗网络,尽管生成图像效果比传统GANs有较大提升,但在训练方法上依然存在改进的空间.本文提出了一种基于训练图像子样本集构建的DCGANs训练方法.推导给......
[期刊论文] 作者:陈泓佑,陈帆,和红杰,朱翌明,,
来源:自动化学报 年份:2019
生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)是一种有效模拟训练数据分布的生成模型,其训练的常见问题之一是优化JS散度(Jensen-Shannon divergence)时可能产生梯度消失问题(Vanishing gradient problem).针对该问题,本文提出了一种解码约束条件下......
[期刊论文] 作者:陈泓佑, 陈帆, 和红杰, 蒋桐雨,
来源:模式识别与人工智能 年份:2022
高倍率单幅人脸图像超分辨率重建是一项具有实用价值但困难的任务.在人脸超分辨率任务中,端到端网络超分辨率图像较模糊,图像真实性和人眼视觉效果较差.针对上述问题,文中提出基于多任务对抗和抗噪对抗学习的人脸超分辨率算法.算法分为端到端网络学习阶段和网络参......
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