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[学位论文] 作者：陈磊士,,
来源：昆明理工大学 年份：2019
高空间分辨率影像是遥感数据发展的重要方向,通过高分遥感影像准确高效地提取土地利用分类信息是当前遥感领域研究的热点之一,由于土地利用分类信息较为复杂,基于像元的遥感影像土地利用分类信息提取存在精度不高的问题,无法很好地满足要求。使用面向对象的高分......
[期刊论文] 作者：陈磊 士运,
来源：科技智囊 年份：2011
人才是经济社会发展的第一资源。当前，世界多极化和经济全球化的深入发展、科技进步的日新月异、知识经济的方兴未艾，使得人才在经济社会发展中的基础性、战略性、决定性作用更加凸显，人才的竞争已经成为国家与地区间竞争的焦点。 人才，特别是高层次人才是北京提......
[期刊论文] 作者：陈磊士,廖玉芳,杜东升,,
来源：科学技术与工程 年份：2020
绿地建设是气候适应型城市建设的重要内容之一,为客观评价建设情况,基于高分系列多光谱数据,以常德城区作为研究区域,选用包括纹理特征的26项特征变量,构建分类与回归树(classification and regression tree,CART)决策树进行面向对象监督分类,使用K_(hat)方法完......
[期刊论文] 作者：韩沁哲,邵佳丽,陈磊士,周碧,,
来源：湖北农业科学 年份：2021
基于EOS/MODIS、FY-3/MERSI卫星数据计算植被覆盖度和水体面积,结合土地分类数据、气象数据、夜间灯光数据、统计年鉴,通过定量化计算,探索洞庭湖区不同地表类型植被覆盖度下降的气候和人为成因。结果表明,2000—2019年洞庭湖植被覆盖度下降区域集中在水田、人......
[期刊论文] 作者：朱祺夫, 赵俊三, 陈磊士, 李易,,
来源：软件导刊 年份：2018
使用遥感影像对建筑用地进行精确和高效的提取,是土地利用的重要信息来源。使用卷积神经网络的深度学习方法对研究区Landsat8遥感影像图进行分类训练与提取,与作为对照组的支...
[会议论文] 作者：朱祺夫, 赵俊三, 陈磊士, 李易,,
来源：软件导刊 年份：
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[期刊论文] 作者：陈磊士, 赵俊三, 董智文, 朱褀夫,,
来源：软件导刊 年份：2018
为准确、高效地获取城市建设用地信息,利用目前应用广泛的深度学习技术对该领域的提取效果进行对比。选用曲靖市主城区作为研究区域,以Landsat8 OLI_TIRS多光谱影像为原始数...
[期刊论文] 作者：陈仙春, 赵俊三, 陈磊士, 陈国平,,
来源：森林工程 年份：2019
本文以玉溪市红塔区为例,基于2009年、2013年和2017年的Landsat遥感数据,采用支持向量机(SVM)及人工解译的方法获取对应的土地覆盖分类结果,其分类精度均达到80%以上,满足变...
[期刊论文] 作者：陈磊士,赵俊三,李易,朱祺夫,许可,,
来源：西南师范大学学报(自然科学版) 年份：2018
为了快速获取准确的城市土地利用信息,提高西南地区遥感影像城市土地利用分类信息提取的精度,探讨了当前快速发展的机器学习技术在该领域中的分类实验.选用昆明市主城区作为研究区域,以Landsat8与Sentinel-1A影像为原始数据,使用GS变换法对影像进行融合,使用卷......
[期刊论文] 作者：陈磊士,赵俊三,董智文,朱祺夫,,
来源：软件导刊 年份：2018
为准确、高效地获取城市建设用地信息,利用目前应用广泛的深度学习技术对该领域的提取效果进行对比.选用曲靖市主城区作为研究区域,以Landsat8OLI_TIRS多光谱影像为原始数据,...
[期刊论文] 作者：陈磊士,高霞霞,廖玉芳,邓剑波,周碧,,
来源：测绘通报 年份：2021
高分卫星遥感湿地分类的关键在于解决"同物异谱、异物同谱"难题。本文将当前应用前景广泛的亚米级国产高分二号(GF-2)影像和CART决策树面向对象分类算法相结合,以湖南沅江为例进行洞庭湖区典型湿地的分类提取工作,选取包括光谱信息、几何特征、地形特征和纹理特......
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