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[学位论文] 作者：陈联武,
来源：中国科学技术大学 年份：2012
随着说话人识别技术的发展，说话人识别系统的性能已经达到实用的水平，例如在2010年NIST的说话人识别评测中，核心测试的等错误率达到1％左右。然而在实用环境中，说话人识别系统将会......
[会议论文] 作者：陈联武,苏凯雄,
来源：2009年通信理论与信号处理学术年会 年份：2009
本文介绍3780点FFT处理器的设计与实现方法.通过综合利用混合基、素因子和WFTA三种算法来完成3780点FFT的算法设计,同时在有限字长效应分析的基础上,提出了一种硬件实现中的...
[期刊论文] 作者：陈联武,郭武,戴礼荣,
来源：模式识别与人工智能 年份：2004
随着以隐马尔科夫模型为基础的语音合成技术的发展,冒认者很容易利用该技术生成具有目标说话人特性的合成语音,这对现有的声纹识别系统构成巨大威胁.针对此问题,文中从统计学...
[会议论文] 作者：陈联武,郭武,戴礼荣,
来源：第十一届全国人机语音通讯学术会议 年份：2011
当前主流的说话人识别系统是用干净语音训练说话人模型，在噪声测试环境下会出现性能的急剧下降。针对说话人识别系统中的噪声鲁棒性问题，本文将多样训练的方法引入到基于GM......
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