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[学位论文] 作者:陈衡岳,,
来源: 年份:2006
随着信息技术的迅速发展,需要分析和管理的数据迅速增多,这种趋势已经渗透到数据挖掘领域中。数据挖掘就是用来从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机数据中,提取隐含在其......
[期刊论文] 作者:于勇前,赵相国,王国仁,陈衡岳,
来源:控制与决策 年份:2006
提出一种高效的基于密度单元的自扩展聚类算法SECDU.首先将数据空间等分为若干个密度单元,再根据数据点的位置将其划分到所属的密度单元中,然后针对密度单元进行聚类.聚类首先产......
[期刊论文] 作者:于勇前,赵相国,陈衡岳,王国仁,
来源:东北大学学报:自然科学版 年份:2007
为了定量分析聚类算法的聚类结果,提出了基于引力概念的聚类质量评估算法.该算法将数据空间中的数据点视为带有单位质量的质点,通过分析聚类结果中数据点之间的引力关系来评...
[会议论文] 作者:陈衡岳,于勇前,王国仁,乔百友,
来源:2005中国计算机大会 年份:2005
随着信息技术的迅速发展,需要分析和管理的数据量迅速增大,这种趋势必然地渗透到了聚类分析领域。聚类分析是数据挖掘技术中重要的组成部分,从技术角度讲,它的主要目的是将数据空间中的数据点划分到若干个类中,其中将距离相近的数据点划分到相同的类中,而将距离较远的......
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