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[学位论文] 作者：陈衡岳,,
来源： 年份：2006
随着信息技术的迅速发展，需要分析和管理的数据迅速增多，这种趋势已经渗透到数据挖掘领域中。数据挖掘就是用来从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机数据中，提取隐含在其......
[期刊论文] 作者：于勇前,赵相国,王国仁,陈衡岳,
来源：控制与决策 年份：2006
提出一种高效的基于密度单元的自扩展聚类算法SECDU．首先将数据空间等分为若干个密度单元，再根据数据点的位置将其划分到所属的密度单元中，然后针对密度单元进行聚类．聚类首先产......
[期刊论文] 作者：于勇前,赵相国,陈衡岳,王国仁,
来源：东北大学学报：自然科学版 年份：2007
为了定量分析聚类算法的聚类结果,提出了基于引力概念的聚类质量评估算法.该算法将数据空间中的数据点视为带有单位质量的质点,通过分析聚类结果中数据点之间的引力关系来评...
[会议论文] 作者：陈衡岳,于勇前,王国仁,乔百友,
来源：2005中国计算机大会 年份：2005
随着信息技术的迅速发展，需要分析和管理的数据量迅速增大，这种趋势必然地渗透到了聚类分析领域。聚类分析是数据挖掘技术中重要的组成部分，从技术角度讲，它的主要目的是将数据空间中的数据点划分到若干个类中，其中将距离相近的数据点划分到相同的类中，而将距离较远的......
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