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[学位论文] 作者：陈观业,,
来源：西南交通大学 年份：2021
在科技快速发展的现代化社会中,调制识别作为介于信号检测和信号解调的中间步骤,促使自动调制识别技术进一步发展的越显得更加重要。目前调制识别技术普遍存在着人工选取特征,而且在不同的通信系统难以统一特征的选取,带来处理效率低和识别模型鲁棒性差等问题。......
[期刊论文] 作者：陈观业,侯进,张姬,,
来源：计算机应用与软件 年份：2021
针对基于似然和特征工程的调制识别方法存在需要人为提取特定特征和鲁棒性低等缺点,提出一种结合一维卷积神经网络和长短期记忆网络的深度学习模型,并将原始IQ信号转化为瞬时幅度和相位的调制信号数据,有效提高QAM16和QAM64之间区分度,从而提高10类数字和模拟信......
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