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[学位论文] 作者：陶秉墨,,
来源：河北大学 年份：2019
以支持向量机等为代表的结构风险最小化问题是机器学习领域中的一类重要问题。这类问题具有通用的结构,也就是目标函数都是有限和函数加上一个正则化项的形式。基于梯度下降的一阶算法是目前解决这类问题的常用算法。在有限和函数规模过大的情况下找到高效的求......
[期刊论文] 作者：陶秉墨, 鲁淑霞,,
来源：计算机科学 年份：2018
对于不平衡数据分类问题,传统的随机梯度下降方法在求解一般的支持向量机问题时会产生一定的偏差,导致效果较差。自适应随机梯度下降算法定义了一个分布p,在选择样例进行迭代...
[期刊论文] 作者：陶秉墨，鲁淑霞，TAOBing-mo，LUShu-xia,
来源：计算机科学 年份：2018
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