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[学位论文] 作者：雷梦宁,
来源：长安大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：王新美,丁爱玲,雷梦宁,康盟,,
来源：计算机技术与发展 年份：2020
针对传统的卷积神经网络对小样本分类易产生过拟合等问题,在卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)融合模型的基础上,提出对CNN网络结构提取的特征进行归一化处理,提高泛化能力,并将其应用到交通标志识别。该方法构建了一种CNN-SVM模型,将卷积神经网络和支持向量......
[期刊论文] 作者：雷梦宁,丁爱玲,王新美,韩佳倩,曹苗,
来源：计算机技术与发展 年份：2021
传统的托攻击检测方法多采用基于评分值差异的算法,其在小规模情况下易造成误判率过高的问题。通过分析真实用户和攻击用户评分项目选择方式的差异,文中提出了一种基于混合特征值的托攻击检测算法。该算法在Degsim、MeanVar、WDA特征检测指标组成的特征模型基础......
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