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[学位论文] 作者：霍颖翔,,
来源：广东工业大学 年份：2019
数字音频讯号因其高质量与便利性被广泛应用于日常生活中。随着互联网与智能手机的普及,数字语音信号广泛应用于即时语音通话,语音留言,语音翻译,听书,语音遥控等应用中。为减轻其传输和存储带来的带宽和磁盘空间压力,语音压缩是一种有效可行的手段。自九十年代......
[期刊论文] 作者：霍颖翔, 滕少华,,
来源：江西师范大学学报(自然科学版) 年份：2019
数字语音在当今应用非常广泛,大量的语音流产生了巨大的网络带宽和服务器存储空间的消耗.因此,在保持听觉效果基本不受影响的前提下,对语音进行有损压缩,降低其比特率是非常...
[期刊论文] 作者：滕少华,陈成,霍颖翔,
来源：广东工业大学学报 年份：2020
入侵检测对于网络安全至关重要,不平衡或易混淆的训练样本往往导致传统入侵检测算法效率不佳。为此,提出一种小样本纠错的多层检测分类模型。首先,通过正交投影降维分类算法,...
[期刊论文] 作者：梁路, 黎剑, 霍颖翔, 滕少华,,
来源：计算机科学 年份：2016
传统的数据标准化处理通常采用的是线性的变换方法,其在处理非均匀分布的数据集时,容易因局部区间内数据点间距过小导致后续的数据挖掘(尤其是基于距离的挖掘)结果不够精确。...
[期刊论文] 作者：滕少华, 宋欢, 霍颖翔, 张巍,,
来源：广东工业大学学报 年份：2018
爆炸式增长的语音数据为存储与传输带来极大困难,现有方法难以实时应对海量语音频域数据.因此本文提出一种增量式学习的语音字典构造方法,该方法先将语音时域信号经短时傅里...
[期刊论文] 作者：滕少华, 卢东略, 霍颖翔, 张巍,,
来源：广东工业大学学报 年份：2017
大数据时代要求数据挖掘算法能高效处理海量数据,针对传统分类算法建模时间长、分类耗时久、算法难以理解等问题,提出一种基于正交投影的降维分类方法,通过投影方式将多维分...
[期刊论文] 作者：高灵渲,张巍,霍颖翔,滕少华,
来源：江西师范大学学报：自然科学版 年份：2012
通过对用户推荐项目模式进行建模,预测新用户的推荐项目归属类别,从而推测出目标用户对具体推荐项目的评分.实验结果表明,该方法可以提高推荐服务的效率,实用性较高....
[会议论文] 作者：张巍,滕少华,彭重嘉,霍颖翔,
来源：第8届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2012)暨全国第23届计算机技术与应用学术会议(CACIS-201 年份：2012
本文基于多维分析，研究移动网络用户体验的协同建模方法，实现从通信数据和用户体验出发，建立用户体验模型。...
[期刊论文] 作者：张巍, 滕少华, 彭重嘉, 霍颖翔, 傅秀芬,,
来源：兰州大学学报(自然科学版) 年份：2012
应用多维分析,研究移动网络用户体验的协同建模方法.从用户通信数据和用户体验出发,基于用户细分和对移动业务深入分析,以语音业务为例,描述了QoE与KQI,KQI与KPI,KPI与通信数...
[期刊论文] 作者：张巍, 贺星, 霍颖翔, 滕少华, 滕毅, 李日贵,,
来源：计算机应用 年份：2013
针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构（CUDA）环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并......
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