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[学位论文] 作者：鞠博晓,
来源：武汉大学 年份：2019
大型建筑物（大坝、特大桥梁、超高层建筑等）和滑坡等在外部荷载与重力等多因素影响下,由于内外部活动造成的灾害会对人类生命财产安全带来巨大威胁。对大型建筑物和滑坡等特征点进行变形监测,确定精确的变形量,可为其安全状态评估和灾害预测预警提供基础数据,也是......
[期刊论文] 作者：黄凯, 陈渠森, 鞠博晓,,
来源：测绘通报 年份：2018
以GNSS自动化监测系统的大坝变形预测方法为主要研究目的,针对大坝GNSS自动化监测数据大样本、高采样率、连续等特点,提出了一种结合小波分析与BP、NAR神经网络预测大坝变形...
[期刊论文] 作者：刘思敏, 徐景田, 鞠博晓,,
来源：测绘通报 年份：2004
利用长期观测数据结合预测模型对大坝的形变趋势进行估计评价是大坝结构安全监测的必要内容。本文综合利用EMD和RBF神经网络,研究大坝变形时间序列中非线性周期信号变化的内...
[期刊论文] 作者：鞠博晓,赵文,陈渠森,陈华,,
来源：测绘地理信息 年份：2019
在独立坐标系的建立过程中,投影面的选取是一个非常重要的问题。传统的投影面选取方法是选取各个控制点的平均高程面作为投影面,这种做法虽然简单,但是在某些高海拔地区或山区往往由于控制点少且分布不均匀,无法较为准确地计算投影变形来选取投影面。提出了一种......
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