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[学位论文] 作者：韦璠,
来源：华东师范大学 年份：2021
人工智能在物联网等领域应用日益广泛,而其中常用的深度神经网络易受对抗样本攻击这一脆弱性给这些应用带来了巨大的安全隐患。因此如何在最小化模型计算负载和推理时间增幅的前提下,设计一个泛性地使对抗样本防御能力提升的方法,以及如何利用分布式训练的加速......
[学位论文] 作者：韦璠翊,,
来源：天津财经大学 年份：2016
资金是企业一切生产经营活动的第一推动力,也是持续推动力。企业是否有稳定的资金来源,是否能及时足额的筹集对生产所需资金对经营发展是至关重要的。在当前经济下行压力加大...
[期刊论文] 作者：韦璠,宋云飞,邵明莉,刘天,陈小红,王祥丰,陈铭松,,
来源：软件学报 年份：2020
使用深度神经网络处理物联网设备的急剧增加产生的海量图像数据是大势所趋,但由于深度神经网络对于对抗样本的脆弱性,它容易受到攻击而危及物联网的安全.所以,如何提高模型的鲁棒性,就成了一个非常重要的课题.通常情况下,组合模型的防御表现要优于单模型防御方......
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