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[学位论文] 作者：韩浩瀚,
来源：五邑大学 年份：2012
粗糙集理论是一种数据挖掘算法的理论基础,自提出之后被广泛的应用和推广。本文的主要工作是将Pawlak粗糙集模型在模糊环境下进行拓展。首先,为解决经典Pawlak粗糙集模型在处理连续值信息系统,以及包含不一致信息的信息系统时存在的问题,本文对粗糙集理论进行推......
[期刊论文] 作者：韩浩瀚,谢祥云,
来源：五邑大学学报：自然科学版 年份：2012
构造了基于模糊覆盖的粗糙模糊集模型,从理论上论证了定义的合理性,刻画了模糊覆盖粗糙集的一些基本性质....
[期刊论文] 作者：吴明芬,韩浩瀚,曹存根,,
来源：计算机科学 年份：2012
为处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,Pawlak提出了粗集理论。之后粗集理论被推广,其方法主要有二：一是减弱对等价关系的依赖;二是把研究问题的论域从一个拓展到多个...
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