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[学位论文] 作者：韩舒然,
来源：西安理工大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：晁永国,戴芳,韩舒然,何静,,
来源：计算机工程与科学 年份：2010
图像基学习是图像特征提取与表示的重要方法之一。非负稀疏编码不仅具有标准稀疏编码算法的自适应性、空间的局部性、方向性和频域的带通性,而且更能反应哺乳动物的视觉机制。本文在非负稀疏编码的基础上,利用经验模态分解技术加入了图像的结构信息,提出了结合......
[期刊论文] 作者：何静,赵凤群,晁永国,韩舒然,,
来源：计算机系统应用 年份：2009
提出了一种基于梯度信息的快速自适应图像修补方法。首先采用快速推移方法决定当前要修补的破损点,然后采用自适应机制,根据其周围已知点个数的多少,选择参考窗口的大小,最后在此窗口中,引入已知点梯度信息,根据本文构造的破损点灰度值计算公式,计算出破损点的......
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