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[学位论文] 作者：顾佩月,,
来源：南京邮电大学 年份：2020
随着数据采集和存储技术的不断发展,各个领域中产生的时序数据的类型和规模都有了巨大的增长,对这些时序数据进行信息采集发现成为数据挖掘的一个重要研究方向。特别是在系统管理中,对历史日志事件序列中的隐藏模式进行挖掘,有助于管理人员了解系统内部的运行状......
[期刊论文] 作者：王洋,顾佩月,
来源：武汉理工大学学报：信息与管理工程版 年份：2016
针对社会化大数据资源化向价值化转变问题日益突出的现象,阐述了社会化大数据的特征,并与小数据进行了对比,以电商营销、电力能源为例分析了大数据资源价值化的应用模式和策...
[期刊论文] 作者：顾佩月, 刘峥, 李云, 李涛,,
来源：计算机应用 年份：2019
对于事件序列中的时序依赖发现,传统的频繁情节发现方法一方面使用时间窗口机制挖掘事件之间简单的关联依赖,另一方面无法有效处理事件的交叉时序关联。针对以上问题,提出了...
[期刊论文] 作者：顾佩月,贺文晨,周雨薇,,
来源：物联网技术 年份：2015
为了改善城市下水道日益严重的堵塞情况,针对基于SI1000的下水道堵塞预警装置进行设计。采用SI1000模块控制HC-SR04超声波测距模块监测下水道水深,LWGY涡轮流量计监测下水道水流速度,并通过SI1000无线通信模块传送监测数据,并在一定情况下进行预警。本装置通过......
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