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[学位论文] 作者：顾洪博,,
来源： 年份：2004
随着教学的改革进一步深入和课程建设的逐步完善，对每门课程的考试必须规范化、系统化、科学化和智能化。试题库在教学实践中有两个独特的优势：一是教学管理上的，主要是试题库的......
[期刊论文] 作者：顾洪博,,
来源：民营科技 年份：2004
随着生产的扩大,生活水平的提高,固体废物的成分日益复杂,排放置逐年增多。它已成为世界公认的一大公害。固体废物对环境能够造成多方面的污染。...
[期刊论文] 作者：顾洪博,
来源：牡丹江大学学报 年份：2018
本文介绍了广泛应用的k-means算法。针对其选择初始聚类中心和易受孤立点的影响的缺点,给出了改进的算法。首先使用距离法移除孤立点,然后采用最大高密度距离法（MDHD）对初始聚...
[期刊论文] 作者：顾洪博,
来源：牡丹江大学学报 年份：2018
离群点检测是数据分析中的新内容。通过偏离度引入离群点的概念,结合高校教务管理的实际情况,设计一个基于偏离度的离群点检测算法,并实现对教务管理的异常数据进行处理。如...
[期刊论文] 作者：顾洪博,,
来源：齐齐哈尔医学院学报 年份：2006
本文阐述了计算机实验教学改革的有关问题、给出一定建议，并分析了我校计算中心的现状，对于促进计算机实验教学实施科学化、规范化有现实意义．同时。对于我们的本科评估有一定的......
[期刊论文] 作者：顾洪博,
来源：黑龙江科技信息 年份：2017
针对k均值算法随机选择初始中心和孤立点的影响的缺点,给出改进的算法。首先使用距离法移除孤立点,然后采用最大距离最小值法对初始聚类中心的选择进行改进。并进行了改进前...
[期刊论文] 作者：顾洪博,
来源：海南大学学报：自然科学版 年份：2009
k-means算法是经常使用的一种聚类算法，但是易受聚类个数k的影响，其性能主要取决于k值优化，因此对近年来k-means算法的研究现状与进展进行总结。对较有代表性的k值优化的k-means...
[期刊论文] 作者：顾洪博,,
来源：民营科技 年份：2016
以煤为主的能源结构形成的SO2和NOx已经成为大气主要污染物之一,其对生态环境造成了严重破坏,给人民生活造成了负面影响.主要对燃烧烟气的净化技术进行分析....
[期刊论文] 作者：顾洪博,张继怀,
来源：佳木斯大学学报：自然科学版 年份：2018
孤立点检测是数据挖掘中的一项广泛应用且较新的内容。根据孤立点的定义，提出一个基于偏离度的孤立点检测聚类分析算法。算法能够实现对异常数据进行处理。应用到学生成绩分析......
[期刊论文] 作者：顾洪博,张继怀,
来源：西安工程大学学报 年份：2010
对近年来k-means算法的研究现状与进展进行总结.首先对较有代表性的初始聚类中心改进的算法,从思想、关键技术和优缺点等方面进行分析.其次选用知名数据集对典型算法进行测试...
[期刊论文] 作者：顾洪博,张继怀,
来源：西安科技大学学报 年份：2010
介绍了在聚类中广泛应用的经典k-均值算法，并针对其易受随机选择初始聚类中心和孤立点的影响的不足，给出了改进的k-均值算法。首先使用距离法移除孤立点，然后采用邻近吸收法对初......
[期刊论文] 作者：顾洪博,张继怀,
来源：黑龙江科技信息 年份：2017
介绍了在不确定性数流的概念，以及数据流的来源。针对近年来不确定性数据流挖掘分析的研究现状与进展进行简要分析和总结。上述工作将为不确定数据流的管理、分析和使用提供有......
[期刊论文] 作者：顾洪博,张继怀,
来源：长江大学学报自然科学版：理工卷 年份：2009
介绍了在聚类中广泛应用的经典κ-均值算法，针对其随机选择初始质心和易受孤立点的影响的不足，给出了一种改进的κ-均值算法。首先使用距离法移除孤立点，然后采用邻近吸收法对初......
[期刊论文] 作者：顾洪博,张星,,
来源：海南大学学报(自然科学版) 年份：2011
对几种孤立点检测算法进行介绍,总结它们的特点.针对孤立点检测算法的一些弊端和瓦斯浓度的实际情况,选择一个基于DS（距离和）的孤立点检测算法实现对瓦斯浓度的异常数据进行分......
[期刊论文] 作者：顾洪博,张继怀,
来源：河北工程大学学报：自然科学版 年份：2012
对近年来不确定性数据聚类算法的研究现状与进展进行总结。首先对较有代表性的聚类算法,从思想、关键技术和优缺点等方面进行分析。其次选用数据集对基于密度的算法进行测试...
[期刊论文] 作者：张继怀,顾洪博,
来源：中国科技信息 年份：2009
数据挖掘技术是一门对海量数据进行分析并得出结论的技术，目前被应用于各个领域。本文主要探讨了如何在电子政务中应用数据挖掘技术。...
[期刊论文] 作者：顾洪博, 苏冬娜,,
来源：陕西理工学院学报(自然科学版) 年份：2009
针对聚类中广泛应用的经典k均值算法随机选择初始质心和易受孤立点影响的不足，给出了二次改进的k均值算法。首先使用距离法移除孤立点，然后采用邻近吸收法对初始聚类中心的选择......
[期刊论文] 作者：顾洪博,赵万平,
来源：长春理工大学学报 年份：2010
数据挖掘中经常使用k-means算法,它是经常使用的一种聚类分析算法,但易受初始聚类中心和聚类个数k的影响。因此对近年从算法原理、关键技术和优缺点等方面提出的较有代表性的...
[期刊论文] 作者：顾洪博,赵万平,
来源：河北工程大学学报：自然科学版 年份：2010
介绍了在聚类算法中广泛使用的k均值算法。针对其受选择初始质心和聚类个数影响的缺点，给出了改进的k均值算法。使用最大最小距离法选择初始聚类中心，并确定聚类个数。进行了改......
[期刊论文] 作者：周凯, 顾洪博, 李爱国,,
来源：陕西理工大学学报(自然科学版) 年份：2018
关联挖掘Apriori算法在求频繁项集时,需要多次扫描数据库,而且要产生大量的候选集,针对上述缺点,提出了一种快速挖掘频繁项集的改进算法。该算法通过一次扫描数据库,形成与数...
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