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[学位论文] 作者：顾玉巧,
来源：南开大学 年份：1996
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[学位论文] 作者：顾玉巧,
来源：南开大学 年份：1999
研究人员提出了一个自组织混沌神经网络模型来模拟真实的生物神经系统的自组织学习和模式识别过程,模型为由输入层和计算层构成的两层结构,研究人员将一个神经元局域场的非线...
[期刊论文] 作者：顾玉巧,黄五群,
来源：非线性动力学学报 年份：1996
本文提出了一个新的人工神经网络的学习算法，将网络的学习问题处理为互连权「空间的线性规划问题，进而将通常的人工神经网络组态空间的非线性动力学方程方法推广到人工神经网络......
[期刊论文] 作者：顾玉巧,杨梅花,
来源：天津理工学院学报 年份：2001
针对精馏塔系统控制中进料量波动对塔釜重沸器蒸器加热量及回流量的干扰,提出了动态前馈的抗干扰控制方法.控制效果很好,提高了产品合格率,降低了物耗,能耗,是精馏塔克服干扰...
[期刊论文] 作者：杨梅花,顾玉巧,
来源：自动化与仪表 年份：2001
本文通过对精馏塔的工艺机理分析,提出了精馏塔的一种简单解耦控制方案,并进行了实施.运行结果表明,产品精度得到明显提高,并且降低了能耗和物耗....
[期刊论文] 作者：顾玉巧,陈天仑,
来源：南开大学学报：自然科学版 年份：2000
本文对香港恒生指数期货（ＨＳＩ）的时间序列进行了分析和预测。我们发现该时间序列具有分数组和正的Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数，这表明该序列是由内在的混沌确定力产生的。在对该序列进行动力学重构和可测性......
[期刊论文] 作者：顾玉巧,周昌松,
来源：南开大学学报：自然科学版 年份：1997
本文把人工神经网络的互连权视为广义的自旋变量，网络的学习问题看作互连权空间的优化问题，进而将通常在人工神经网络组态空间的连续时间动力学方程组推广到人工神经网络的互连......
[期刊论文] 作者：顾玉巧,陈在平,刘超,
来源：天津理工学院学报 年份：2002
提出了一个积分保持型PID神经网络多变量控制器。网络的学习算法采用一种简单的类似Hebb规则的算法。当将该控制器应用于多变量耦合的非线性系统的控制时，计算机仿真结果表明，......
[期刊论文] 作者：顾玉巧,陈天仓,黄五群,
来源：南开大学学报(自然科学版) 年份：2000
本文对香港恒生指数期货 ( HSI)的时间序列进行了分析和预测 .我们发现该时间序列具有分数维和正的 Lyapunov指数 ,这表明该序列是由内在的混沌确定力产生的 .在对该序列进行...
[期刊论文] 作者：顾玉巧,周昌松,黄五群,陈天伦,
来源：南开大学学报(自然科学版) 年份：1997
本文把人工神经网络的互连权视为广义的自旋变量，网络的学习问题看作互连权空间的优化问题．进而将通常在人工神经网络组态空间的连续时间动力学方程组推广到人工神经网络的互连......
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