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[学位论文] 作者：颛孙少帅,,
来源：国防科技大学 年份：2019
随着电子战在现代战争中的地位愈加凸显,夺取电磁频谱的控制权已成为战场制胜的关键手段。由于干扰环境的复杂性以及敌方在通信过程中采用多种抗干扰技术、人工智能技术,极大...
[期刊论文] 作者：颛孙少帅,陈红,,
来源：量子电子学报 年份：2014
提出了一种基于W态的量子确定性密钥分发方案,方案采用在量子信道中传输更加稳定的W态作为承载信息的粒子,利用量子相干特性以及一串公开的信息序列S作为密钥分发的关键,在兼...
[期刊论文] 作者：颛孙少帅,陈红,蔡晓霞,,
来源：火力与指挥控制 年份：2015
以离散变量量子态为信息载体,利用量子纠缠原理及量子相干特性,提出了一种基于GHZ态与Bell态纠缠的三方量子确定性密钥分发方案。方案可用于向两个接收方传输待分发的确定性...
[期刊论文] 作者：颛孙少帅,陈红,蔡晓霞,,
来源：量子电子学报 年份：2015
为了提高确定性密钥分发效率,提出了基于GHZ态纠缠交换的量子确定性密钥分发(Quantum deterministic key distribution,QDKD)方案,方案充分利用量子力学纠缠交换的原理,通信...
[期刊论文] 作者：颛孙少帅,陈红,蔡晓霞,,
来源：火力与指挥控制 年份：2015
提出了一种基于三对Bell态纠缠交换的量子确定性密钥分发方案（Quantum Deterministic Key Distribution,QDKD）,该方案充分利用量子纠缠交换的原理,通过对三对Bell态进行纠缠、...
[期刊论文] 作者：颛孙少帅,陈红,蔡晓霞,,
来源：量子电子学报 年份：2015
为了提高密钥分发效率,利用量子密集编码的原理设计了一种基于W态和Bell态纠缠的量子确定性密钥分发方案（Quantum deterministic key distribution,QDKD）。方案中,消息发送者Al...
[期刊论文] 作者：颛孙少帅, 杨俊安, 刘辉, 黄科举,,
来源：西安交通大学学报 年份：2018
为解决强化学习算法在干扰决策过程中收敛速度慢的问题,提出了一种采用双层强化学习的干扰决策算法（DRLJD）。首先对等效通信参数进行建模,模型减少了待学习参数的个数,降低了搜......
[期刊论文] 作者：颛孙少帅, 杨俊安, 刘辉, 黄科举,,
来源：控制与决策 年份：2004
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技...
[期刊论文] 作者：颛孙少帅,杨俊安,刘辉,黄科举,
来源：系统工程与电子技术 年份：2018
强化学习作为自学习和在线学习方法,以试错的方式与动态环境进行持续交互,进而学习到最优策略,成为机器学习领域一个重要的分支。针对当前无线通信干扰策略研究依赖先验信息...
[期刊论文] 作者：颛孙少帅,杨俊安,刘辉,黄科举,
来源：西安交通大学学报 年份：2018
为满足战场环境下无线自组网络通信拒止的干扰需求,提出了一种未知拓扑无线自组网络多节点干扰决策算法（CUCB）。首先,根据战场无线自组网络结构特点构建泊松点过程（PPP）网络模型,......
[期刊论文] 作者：黄科举,杨俊安,颛孙少帅,周继航,刘辉,,
来源：电子信息对抗技术 年份：2017
针对Link16数据链的高速跳频技术高效干扰困难的问题,利用Link16数据链中消息粗同步段信号的频率分布较为集中的特性,提出一种认知干扰技术,干扰方在实施阻塞式干扰的同时监...
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