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[学位论文] 作者：马为之,,
来源：清华大学 年份：2019
在信息爆炸时代,用户常常难以从海量互联网数据中找到感兴趣的内容,而个性化推荐系统则能够根据用户建模结果,主动发掘出用户可能感兴趣的信息并将其推荐给用户,在满足用户信...
[期刊论文] 作者：马为之, 张敏, 张琛昱, 刘奕群, 马少平,,
来源：中文信息学报 年份：2018
近年来,人工智能技术飞速发展,不少工作试图从人类的认知发展过程中探索前进方向,语言学习认知的过程成为了重点关注的研究领域。已有的语言认知研究工作主要集中在学龄前儿...
[期刊论文] 作者：王鹏宇,张敏,马为之,刘奕群,马少平,
来源：中文信息学报 年份：2021
抑郁症日益成为影响现代人生活幸福程度的重要因素。实时有效地识别用户情绪的方法对于抑郁症潜在患者的发现和治疗十分有意义。用户情绪的状态及变化会体现在其生活日志数据...
[期刊论文] 作者：阎世宏,马为之,张敏,刘奕群,马少平,
来源：中文信息学报 年份：2004
结合强化学习(特别是深度强化学习)的推荐算法,在近年来相比已有方法取得了较大的提升.然而,现有绝大多数基于深度强化学习的推荐方法仅使用循环神经网络(RNN)等方法学习用户...
[期刊论文] 作者：王晨阳,任一,马为之,张敏,刘奕群,马少平,
来源：软件学报 年份：2022
近年来,各种各样的推荐算法层出不穷,特别是深度学习的发展,极大地推动了推荐系统的研究.然而,各个推荐算法在实现细节、评价方式、数据集处理等方面存在众多差异,越来越多的研究者开始对推荐领域的可复现性产生担忧.为了帮助缓解上述问题,基于PyTorch实现了一......
[期刊论文] 作者：陈雪松,毛佳昕,马为之,刘奕群,张敏,马少平,
来源：计算机学报 年份：2022
媒体在信息化社会中扮演了重要角色,应秉承公平、公正、客观的原则.在2020年,媒体的报道引导着大众对新冠疫情的认知和对不同国家防控能力的认识.本文借助搜索引擎收集了26万余条中西方媒体对十个国家疫情情况的报道,分析结果显示,西方媒体在报道中国疫情时,消......
[期刊论文] 作者：邵英玮,张敏,马为之,王晨阳,刘奕群,马少平,
来源：软件学报 年份：2020
结合领域内知识的个性化推荐算法在近年来受到了广泛关注,许多研究工作尝试将商品之间的关系(如互补关系等)融入到推荐算法中.对于商家而言,了解商品互补的关系能够帮助他们...
[期刊论文] 作者：施韶韵,王晨阳,马为之,张敏,刘奕群,马少平,
来源：信息安全学报 年份：2021
近些年来,随着互联网的迅速发展,用户在各种在线平台上接收到海量的信息,信息爆炸成为一个关键性问题。在此背景下,推荐系统逐步渗透到人们工作生活的各个场景,已成为不可或缺的一环。它不仅可以帮助用户快速获得想要的信息和服务,还可以提高资源利用效率,从而......
[期刊论文] 作者：张敏, 丁弼原, 马为之, 谭云志, 刘奕群, 马少平,
来源：清华大学学报(自然科学版 年份：2017
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[会议论文] 作者：马为之,张敏,张琛昱,陈忆馨,谢倩,孙炜岳,刘奕群,马少平,
来源：第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会 年份：2017
近年来,人工智能技术飞速发展,不少工作试图从人类的认知发展过程中探索前进方向,语言学习认知的过程成为了重点关注的研究领域.已有的语言认知研究工作主要集中在学龄前儿童母语的词汇学习认知方面,依赖于WordBank1等大规模语料库.然而就所知,目前在第二语言学......
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