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[学位论文] 作者：马咏莉,
来源：烟台大学 年份：2023
在成像过程中,获取的图像常因遇到大气污染、反射或透射等情况出现图像退化问题。图像的退化不仅会降低图像的视觉质量,还会改变图像中所包含的重要信息,从而影响一些视觉系统的使用以及一些计算机视觉算法的研究。因此,研究高质量数字图像复原方法具有重要意义......
[期刊论文] 作者：徐金东,孙潇,马咏莉,欧世峰,,
来源：中国科技论文 年份：2021
针对单通道极端欠定状况及传统盲源分离(blind source separation, BSS)方法难以克服源信号独立、非高斯分布等多项约束和先验知识缺乏等问题,基于生成对抗模型的网络架构,提出了一种基于注意机制的单通道盲图像分离方法,将基于流形排序的视觉注意机制嵌入到分......
[期刊论文] 作者：徐金东, 马咏莉, 梁宗宝, 倪梦莹,
来源：自动化学报 年份：2020
现有基于学习的单幅透射图像恢复方法常需要大量成对的标签数据来训练模型,因缺乏成对图像集的监督约束,致使透射图像恢复效果欠佳,限制了其实用性.提出了一种基于自监督学习的单幅透射图像恢复方法,利用循环一致性生成对抗网络的循环结构和约束转移学习能力实......
[期刊论文] 作者：马咏莉,徐金东,孙潇,李海军,欧世峰,,
来源：中国科技论文 年份：2021
为了解决图像去雾方法中大气散射模型先验知识不完备和实际成对图像数据集缺乏导致的去雾效果欠佳的问题,提出了一种基于注意力机制的循环一致性生成对抗网络(based on attention mechanism cycle-consistent generative adversarial networks, A-CycleGAN)的图......
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