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[学位论文] 作者：马林宏,,
来源：辽宁大学 年份：2019
近年来,随着定位技术和支持GPS设备的不断小型化和应用广泛化,轨迹数据的获得也变得越来越便利,促进了基于历史移动轨迹的数据挖掘技术。现有的位置预测研究多是基于频繁模式挖掘或神经网络的方法,这些预测方法对数据的时空性及活动轨迹的时间规律性的考量有限,......
[期刊论文] 作者：马林宏,,
来源：电脑迷 年份：2017
为了能够提高公交行程时间预测结果的准确度,减少预测过程所需要花费的时间,相关专家部门就提出了给予RBF神经网络公交行程时间预测模型.通过对公交车辆的行程时间动静态影响...
[期刊论文] 作者：马林宏, 陈廷伟, 郝明, 张雷,,
来源：计算机科学 年份：2019
针对公交车行程时间预测存在数据稀疏、数据缺失及更新间隔长等问题,提出了一种基于相似路段划分并融合多线路信息的卡尔曼滤波算法。该算法对每条路段的属性特征和空间结构...
[期刊论文] 作者：马林宏, 陈廷伟, 郝明, 张雷,
来源：计算机科学 年份：2019
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