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[学位论文] 作者：马祥聪,
来源：燕山大学 年份：2020
进入互联网时代以来,人们的生产生活中时刻产生着大量数据,如何快速高效地理解和利用这些信息,成为了当前的研究热点。知识图谱技术的出现在一定程度上解决了这个问题。在知识图谱中,图谱补全是一个重要任务。本文主要研究知识图谱补全技术中的实体类别补全技术......
[期刊论文] 作者：冯建周,马祥聪,
来源：自动化学报 年份：2020
细粒度实体分类(Fine-grained entity type classification,FETC)旨在将文本中出现的实体映射到层次化的细分实体类别中.近年来,采用深度神经网络实现实体分类取得了很大进展...
[期刊论文] 作者：冯建周,马祥聪,刘亚坤,宋沙沙,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2019
本文结合条件生成式对抗网络(CGAN)和改进的Wasserstein生成式对抗网络( WGAN-GP),提出一种适合于命名实体识别任务的条件Wasserstein生成式对抗网络模型( CWGAN).该模型借鉴...
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